LZ-PIN 34140: Unterschied zwischen den Versionen

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|Kompetenzniveau in Level 1=nennen & erläutern
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Aktuelle Version vom 29. November 2022, 17:05 Uhr

For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.

Learning Objective (LO)

Catalogue BMHI-Version-4
Domain D-PIN 57 | Managing and processing medical signal/image data
LO-ID 7.7.1
LO-Text (De) Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale und Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels (tiefen) neuronalen Netzen (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks)
LO-Text (En) Examples of medical biosignals as well as filtering methods for biosignals and basic principles of processing biosignal and image data using (deep) neural networks (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks).
Verb in Niveau 1 nennen & erläutern
Verb in Niveau 2
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic
Role
Didactic Note
Entry in Glossary
Higher Level LO LZ-PIN 34138
Step to this LO VS-PIN 5140

subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 34140


Version Steps leading to LZ-PIN 34140

 previous LOCategory of ChangeChangeAuthorDate
VS-PIN 5140LZ-PIN 33136StraightUS/PV/SMITH-JET26 November 2019

Version Steps that follow LZ-PIN 34140

 Category of ChangeChangeAuthorDate
VS-PIN-93Split
ID-change
neue LZ-ID aufgeteilt in LZ-PIN 35216 und 35217SMITH-JET15 November 2021

 CommentStatus
Kommentar-102AW/BS: Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale nennen / erläutern SMITH-JET, 15.11.21: zusätzlich weitere Kommentare berücksichtigen!Geschlossen
Kommentar-233Werner (Hamburg): (split) Vorschlag: Aufteilen von 7.7.1 in zwei Lernziele: 1. Lernziel: "Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale nennen und erläutern." 2. Lernziel: "Die Studierenden können Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel künstlicher neuronaler Netze (Deep Learning, Convolutional Neural Networks, CNNs) erläutern." SMITH-JET, 15.11.21: siehe auch weitere Kommentare (andeer Verfahren)Geschlossen
Kommentar-234BC (Studierende): "7.7.1 - 7.7.4 vereinheitlichen, Verfahren zur Verarbeitung zusammenfassen oder besser Kategorisieren z.B nach Art/Ergebnis der Verarbeitung

7.7.2 Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignal- und Bilddaten sowie deren…. 7.7.x Die Studierenden können Verfahren zur Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten (z.B. ... ) nennen, erklären und umsetzen"

SMITH-JET, 15.11.21: soll nicht genau so gemacht werden.
Geschlossen
Kommentar-235JF (Studierender) (major change oder delete): wenn schon DL und CNN explizit genannt werden sollte auch GAN (Generative Adversarial Network) noch aufgeführt werden. Ist Machine Learning so alternativlos, dass andere Algorithmen und Verfahren zur Analyse von Bewertung von Bildern nicht mehr teil des Blocks Q7 sind? SMITH-JET, 15.11.21: GAN mit aufnehmen. andere Algorithmen und Verfahren in V5 durch Experten klären lassen.Geschlossen
Kommentar-346SMITH-JET, 15.11.21: Lernziel aufteilen (Biosignale / Verfahren) und neue IDs: 7.1.6 und 7.1.7Geschlossen


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