MI-Lab: Unterschied zwischen den Versionen

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|Name-EN=MI-Lab Exercises for NFDI4Health
|Name-EN=MI-Lab Exercises for NFDI4Health
|Beschreibung-DE=Im Rahmen dieses Projektes soll das MI-Lab um Übungen zu FAIR Data und  Datenintegration erweitert werden, mit dem Ziel, die generelle Funktionsweise und speziell aktuelle Probleme in der Medizinischen Versorgung und Forschung aufzuzeigen. Diese sollen auf den Diensten und Werkzeugen der NFDI4Health aufbauen, um praktische Umsetzung von Fragestellungen der Datenintegration und -analyse Datenanalyse- bzw. Datenintegrationsfragestellungen zu Lehrzwecken zu gewährleisten.
|Beschreibung-DE=Im Rahmen dieses Projektes soll das MI-Lab um Übungen zu FAIR Data und  Datenintegration erweitert werden, mit dem Ziel, die generelle Funktionsweise und speziell aktuelle Probleme in der Medizinischen Versorgung und Forschung aufzuzeigen. Diese sollen auf den Diensten und Werkzeugen der NFDI4Health aufbauen, um praktische Umsetzung von Fragestellungen der Datenintegration und -analyse Datenanalyse- bzw. Datenintegrationsfragestellungen zu Lehrzwecken zu gewährleisten.
|Beschreibung-EN=As part of this project, the MI-Lab will be expanded to include exercises on FAIR Data and data integration with the aim of demonstrating the general functionality and specifically current problems in medical care and research. These are to be based on the services and tools of NFDI4Health in order to ensure the practical implementation of data integration and analysis, data analysis and data integration issues for teaching purposes.
|Lernziel im Modul=LZ-PIN 122, LZ-PIN 123, LZ-PIN 124, LZ-PIN 125, LZ-PIN 126, LZ-PIN 127
|Lernziel im Modul=LZ-PIN 122, LZ-PIN 123, LZ-PIN 124, LZ-PIN 125, LZ-PIN 126, LZ-PIN 127
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Aktuelle Version vom 28. Januar 2025, 18:55 Uhr

Short Name MI-Lab x NFDI4Health
Name (De) MI-Lab Übungen für NFDI4Health
Name (En) MI-Lab Exercises for NFDI4Health
Description (De) Im Rahmen dieses Projektes soll das MI-Lab um Übungen zu FAIR Data und Datenintegration erweitert werden, mit dem Ziel, die generelle Funktionsweise und speziell aktuelle Probleme in der Medizinischen Versorgung und Forschung aufzuzeigen. Diese sollen auf den Diensten und Werkzeugen der NFDI4Health aufbauen, um praktische Umsetzung von Fragestellungen der Datenintegration und -analyse Datenanalyse- bzw. Datenintegrationsfragestellungen zu Lehrzwecken zu gewährleisten.
Description (En) As part of this project, the MI-Lab will be expanded to include exercises on FAIR Data and data integration with the aim of demonstrating the general functionality and specifically current problems in medical care and research. These are to be based on the services and tools of NFDI4Health in order to ensure the practical implementation of data integration and analysis, data analysis and data integration issues for teaching purposes.
Study Program(s)
LO of the Module LZ-PIN 122, LZ-PIN 123, LZ-PIN 124, LZ-PIN 125, LZ-PIN 126, LZ-PIN 127
Previous

Learning Objectives of the Module


LO-PIN LO-ID Description(De/En) Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Role
LZ-PIN 122 3.2-G109 Lernende können ihre Daten eigenständig auf Basis vorhandener Standards beschreiben. anwenden Methodenkompetenz FDM-Lernzielmatrix PhD
apply Methodological competence FDM-Lernzielmatrix PhD
LZ-PIN 123 2.2-G58 Lernende können eigene Daten eigenständig in nachnutzbaren Formaten anlegen oder in entsprechende Formate überführen. Anwenden & Analysieren Methodenkompetenz FDM-Lernzielmatrix PhD
Apply & Analyse Methodological competence FDM-Lernzielmatrix PhD
LZ-PIN 124 5.4-G174 Lernende können verschiedene Verfahren zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten eigenständig auf eigene Daten anwenden. analysieren Sachkompetenz, Methodenkompetenz FDM-Lernzielmatrix PhD
analyse Professional competence, Methodological competence FDM-Lernzielmatrix PhD
LZ-PIN 125 4.3-G141 Lernende können eigenständig Repositorien für Datennachnutzung und Veröffentlichung eigener Daten auswählen. analysieren Methodenkompetenz FDM-Lernzielmatrix PhD
analyse Methodological competence FDM-Lernzielmatrix PhD
LZ-PIN 126 2.7-E92 Lernende können unter Zuhilfenahme geeigneter Software (selbst erhobene) Daten grafisch auswerten. analysieren Methodenkompetenz FDM-Lernzielmatrix Master
analyse Methodological competence FDM-Lernzielmatrix Master
LZ-PIN 127 2.5-G82 Lernende können die Qualität von Daten bezogen auf ihren Verwendungszweck bewerten. bewerten Methodenkompetenz FDM-Lernzielmatrix PhD
evaluate Methodological competence FDM-Lernzielmatrix PhD


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