LZ-PIN 33147: Unterschied zwischen den Versionen

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|LZ-ID=S
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|Beschreibung-DE=Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management
|Beschreibung-DE=Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management
|Beschreibung-EN=Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses (data sharing), knowledge management
|Kompetenzniveau in Level 1=nennen & erläutern
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|Kompetenzniveau in Level 2=anwenden
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Aktuelle Version vom 30. November 2022, 16:23 Uhr

For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.

Learning Objective (LO)

Catalogue BMHI-Version-3
Domain D-PIN 67 | Accessing, managing and mining biomedical big data
LO-ID S
LO-Text (De) Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management
LO-Text (En) Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses (data sharing), knowledge management
Verb in Niveau 1 nennen & erläutern
Verb in Niveau 2 anwenden
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic
Role
Didactic Note
Entry in Glossary
Higher Level LO
Step to this LO VS-PIN 4151

subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 33147


Go to LO LO-ID Description(De/En) Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Role Step from previous Version
8.1 Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management , (FAIR-Prinzipien) - idealerweise an realen Bedingungen nennen & erläutern anwenden VS-PIN 4152
Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management, (FAIR principles) - ideally on real conditions. name & clarify apply
8.6 Die Studierenden können ethische, politische, regulatorische und soziale Gesichtspunkte für den Umgang und Austausch mit Big Data VS-PIN 4156
Policies, ethical, regulatory and social aspects for the handling and exchange of big data

Version Steps leading to LZ-PIN 33147

 previous LOCategory of ChangeChangeAuthorDate
VS-PIN 4151LZ-PIN 32167StraightUS/PV/SMITH-JET/Workshop HH26 Juli 2019

Version Steps that follow LZ-PIN 33147

 Category of ChangeChangeAuthorDate
VS-PIN 5151StraightUS/PV/SMITH-JET26 November 2019


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