LZ-PIN 33148: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 30. November 2022, 16:23 Uhr

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Catalogue	BMHI-Version-3
Domain	D-PIN 67 \| Accessing, managing and mining biomedical big data
LO-ID	8.1
LO-Text (De)	Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management , (FAIR-Prinzipien) - idealerweise an realen Bedingungen
LO-Text (En)	Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management, (FAIR principles) - ideally on real conditions.
Verb in Niveau 1	nennen & erläutern
Verb in Niveau 2	anwenden
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic
Role
Didactic Note
Entry in Glossary
Higher Level LO	LZ-PIN 33147
Step to this LO	VS-PIN 4152

Go to LO	LO-ID	Description(De/En)	Niveau 1	Niveau 2	Step from previous Version
➔	8.1.1	Die Studierenden können bei gängigen Datenbanken Abfragen		durchführen	VS-PIN 4153
		Queries on common databases		perform
➔	8.1.2	Die Studierenden können Maßnahmen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität (auf Basis von FAIR-Prinzipien)	nennen & erklären		VS-PIN 4154
		Measures to ensure high data quality (based on FAIR principles)	name & explain
➔	8.1.4	Die Studierenden können Anforderungen an die Informationsverarbeitung bei klinsichen Studien an EDC (Electronic Data Capture) z.B. aus Registern (deutsches Krebsregister)	nennen & erklären		VS-PIN 4155
		Requirements for information processing in clinical trials on EDC (Electronic Data Capture) e.g. from registries (German Cancer Registry)	name & explain

	previous LO	Category of Change	Change	Author	Date
VS-PIN 4152	LZ-PIN 32168	Major change	ergänzt um "Prinzipien des data Mining, FAIR Prinzipien"	US/PV/SMITH-JET/Workshop HH	26 Juli 2019

	Category of Change	Change	Author	Date
VS-PIN 5152	Straight		US/PV/SMITH-JET	26 November 2019

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 |LZ-PIN=LZ-PIN 33148
 |LZ-ID=8.1
-|Beschreibung-DE=Die Studierenden können  Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management , (FAIR-Prinzipien) -- idealerweise an realen Bedingungen
+|Beschreibung-DE=Die Studierenden können  Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management , (FAIR-Prinzipien) - idealerweise an realen Bedingungen
+|Beschreibung-EN=Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management, (FAIR principles) - ideally on real conditions.
 |Kompetenzniveau in Level 1=nennen & erläutern
 |Kompetenzniveau in Level 2=anwenden
 |Katalog=BMHI-Version-3
-|Domäne=D8
+|Domäne=D-PIN 67
+|Übergeordnetes Lernziel=LZ-PIN 33147
 |Vorgänger=LZ-PIN 32168
-|Übergeordnetes Lernziel=LZ-PIN 33147
+|Versionsschritt=VS-PIN 4152
 }}