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| |Beschreibung-DE=Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management | | |Beschreibung-DE=Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management |
| | |Beschreibung-EN=Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses (data sharing), knowledge management |
| |Kompetenzniveau in Level 1=nennen & erläutern | | |Kompetenzniveau in Level 1=nennen & erläutern |
| |Kompetenzniveau in Level 2=anwenden | | |Kompetenzniveau in Level 2=anwenden |
Version vom 1. Juli 2021, 13:44 Uhr
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Learning Objective (LO)
| Catalogue
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BMHI-Version-3
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| Domain
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D8 | Accessing, managing and mining biomedical big data
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| LO-ID
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S
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| LO-Text (De)
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Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management
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| LO-Text (En)
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Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses (data sharing), knowledge management
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| Verb in Niveau 1
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nennen & erläutern
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| Verb in Niveau 2
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anwenden
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| Verb in Niveau 3
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| Verb in Niveau 4
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| Topic
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| Role
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| Didactic Note
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| Entry in Glossary
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| Higher Level LO
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| Step to this LO
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subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 33147
| Go to LO |
LO-ID |
Description(De/En) |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 |
Niveau 4 |
Role |
Step from previous Version
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| ➔ |
8.1 |
Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management , (FAIR-Prinzipien) - idealerweise an realen Bedingungen |
nennen & erläutern |
anwenden |
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VS-PIN 4152
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Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management, (FAIR principles) - ideally on real conditions. |
name & clarify |
apply |
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| ➔ |
8.6 |
Die Studierenden können ethische, politische, regulatorische und soziale Gesichtspunkte für den Umgang und Austausch mit Big Data |
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VS-PIN 4156
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Policies, ethical, regulatory and social aspects for the handling and exchange of big data |
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Version Steps leading to LZ-PIN 33147
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Version Steps that follow LZ-PIN 33147
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Create a Version Step from LZ-PIN 33147 to a new Learning Objective
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