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| |LZ-PIN=LZ-PIN 33134 | | |LZ-PIN=LZ-PIN 33134 |
| |LZ-ID=7.7 | | |LZ-ID=7.7 |
| |Beschreibung-DE=Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bild- und Signalverarbeitung | | |Beschreibung-DE=Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bild- und Signalverarbeitung |
| | |Beschreibung-EN=Basic concepts and methods of biomedical image and signal processing |
| |Kompetenzniveau in Level 1=nennen | | |Kompetenzniveau in Level 1=nennen |
| |Katalog=BMHI-Version-3 | | |Katalog=BMHI-Version-3 |
| |Domäne=D7 | | |Domäne=D7 |
| | |Übergeordnetes Lernziel=LZ-PIN 33133 |
| |Vorgänger=LZ-PIN 32150 | | |Vorgänger=LZ-PIN 32150 |
| |Übergeordnetes Lernziel=LZ-PIN 33133
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Version vom 1. Juli 2021, 13:28 Uhr
For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.
Learning Objective (LO)
Catalogue
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BMHI-Version-3
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Domain
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D7 | Managing and processing medical signal/image data
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LO-ID
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7.7
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LO-Text (De)
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Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bild- und Signalverarbeitung
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LO-Text (En)
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Basic concepts and methods of biomedical image and signal processing
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Verb in Niveau 1
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nennen
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Verb in Niveau 2
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Verb in Niveau 3
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Verb in Niveau 4
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Topic
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Role
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Didactic Note
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Entry in Glossary
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Higher Level LO
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LZ-PIN 33133
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Step to this LO
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subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 33134
Go to LO |
LO-ID |
Description(De/En) |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 |
Niveau 4 |
Role |
Step from previous Version
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➔ |
7.7.0 |
Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der Bildgebung |
nennen |
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VS-PIN 4139
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Basic terms and methods of imaging |
name |
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➔ |
7.7.1 |
Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale und Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels (tiefen) neuronalen Netzen (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks) |
nennen & erläutern |
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VS-PIN 4140
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Examples of medical biosignals as well as filtering methods for biosignals and basic principles of processing biosignal and image data using (deep) neural networks (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks). |
name & clarify |
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➔ |
7.7.2 |
Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften |
nennen & erläutern |
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VS-PIN 4141
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Examples of medical images and their properties |
name & clarify |
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➔ |
7.7.3 |
Die Studierenden können Verfahren zur Bildverarbeitung (z.B. Kantenfilter, Medianfilter, FFT) |
nennen & erklären |
umsetzen |
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VS-PIN 4142
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Image processing methods (e.g. edge filter, median filter, FFT) |
name & explain |
implement |
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➔ |
7.7.4 |
Die Studierenden können die Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern |
erläutern |
anwenden |
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VS-PIN 4143
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The registration and segmentation of medical images |
clarify |
apply |
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➔ |
7.7.5 |
Die Studierenden können verschiedene Visualisierungsverfahren sowie deren Eigenschaften und Eigenheiten (Artefakte) |
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VS-PIN 4144
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Different visualization methods, their properties and characteristics (artefacts) |
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Version Steps leading to LZ-PIN 33134
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Version Steps that follow LZ-PIN 33134
| Category of Change | Change | Author | Date |
---|
VS-PIN 5138 | Major change | Bildgebung anstelle von Bildverarbeitung | US/PV/SMITH-JET | 26 November 2019 |
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Create a Version Step from LZ-PIN 33134 to a new Learning Objective
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