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Learning Objective (LO)
| Catalogue
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BMHI-Version-4
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| Domain
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D-PIN 58 | domain 8 of BMHI-LOC V4 (Accessing, managing and mining biomedical big data, Domäne 8 des BMHI-LZK V4)
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| LO-ID
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S
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| LO-Text (De)
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Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management
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| LO-Text (En)
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Fundamentals of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses (data sharing), knowledge management.
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| Level 1
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nennen & erläutern
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| Level 2
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anwenden
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| Level 3
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| Level 4
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| Topic
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| Role
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| Didactic Note
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| Entry in Glossary
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| Higher Level LO
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| Sources of this LO
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VS-PIN 5151
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subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 34151
| Go to LO |
LO-ID |
Description(De/En) |
Level 1 |
Level 2 |
Level 3 |
Level 4 |
Role |
Sources of LO
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| ➔ |
8.1 |
Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management , (FAIR-Prinzipien) - idealerweise an realen Bedingungen |
nennen & erläutern |
anwenden |
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VS-PIN 5152
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Basics of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management , (FAIR principles) - ideally on real conditions. |
name & clarify |
apply |
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| ➔ |
8.6 |
Die Studierenden können ethische, politische, regulatorische und soziale Gesichtspunkte für den Umgang mit Big Data und die Bedeutsamkeit von Einstellungen, Werte und Haltungen |
nennen & erläutern |
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VS-PIN 5156
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Policies, ethical, regulatory and social aspects of Big Data and the importance of attitudes, values and behaviour. |
name & clarify |
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