LZ-PIN 40028: Unterschied zwischen den Versionen

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|Domäne=D-PIN
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|Thema=LT-PIN 11203
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|Anmerkung=Einführung mit Anwendungsszenarien zu typischen Aufgaben des Data-Mining: Klassifikation* Segmentierung* Abhängigkeits- und Abweichungsanalysen* Zeitreihenanalysen/Prognosen. Bezugnahme auf hierfür relevante Verfahren des maschinellen Lernens und der vorb
|Anmerkung=Einführung mit Anwendungsszenarien zu typischen Aufgaben des Data-Mining: Klassifikation, Segmentierung, Abhängigkeits- und Abweichungsanalysen, Zeitreihenanalysen/Prognosen. Bezugnahme auf hierfür relevante Verfahren des maschinellen Lernens und der vorb
|Kompetenzniveau in Level 2=Anwenden & Analysieren
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Aktuelle Version vom 12. Januar 2023, 11:22 Uhr

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Learning Objective (LO)

Catalogue CMI-2021
Domain D-PIN | Core competencies and core skills in medical informatics, medical information management, and biomedical informatics
LO-ID 1.2.3.6
LO-Text (De) Die Studierenden kennen die wichtigsten Data-Mining-Verfahren für die Informationsextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Daten und können diese selbständig auf typische Fragestellungen des Anwendungsgebiets anwenden.
LO-Text (En)
Verb in Niveau 1
Verb in Niveau 2 Anwenden & Analysieren
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic LT-PIN 11203 | Prinzipien der Datenrepräsentation und Datenanalyse aus Primär- und Sekundärquellen, des Data Mining, der Data Warehouses und des Wissensmanagements (IMIA: 1.14)
Role
Didactic Note Einführung mit Anwendungsszenarien zu typischen Aufgaben des Data-Mining: Klassifikation, Segmentierung, Abhängigkeits- und Abweichungsanalysen, Zeitreihenanalysen/Prognosen. Bezugnahme auf hierfür relevante Verfahren des maschinellen Lernens und der vorb
Entry in Glossary
Higher Level LO
Step to this LO

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Version Steps leading to LZ-PIN 40028


Version Steps that follow LZ-PIN 40028



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