LZ-PIN 60217: Unterschied zwischen den Versionen

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|Domäne=D-PIN 3
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|Thema=LT-PIN 13203
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|Anmerkung=Überwachtes-/unüberwachtes Lernen$ Multilineare sowie logistische Regression$ Support Vector Machines$ Emsemble-Methoden (insbes. Random Forests)$ Multilayer Perceptrons und Übersicht über komplexere Netzwerktopologien$ Cross-Over-Validierung
|Anmerkung=Überwachtes-/unüberwachtes Lernen; Multilineare sowie logistische Regression; Support Vector Machines; Emsemble-Methoden (insbes. Random Forests); Multilayer Perceptrons und Übersicht über komplexere Netzwerktopologien; Cross-Over-Validierung
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Aktuelle Version vom 12. Januar 2023, 11:22 Uhr

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Learning Objective (LO)

Catalogue CMI-2021
Domain D-PIN 3 | Competencies in computer science, mathematics and biometrics
LO-ID 3.2.3.4
LO-Text (De) Die Studierenden können etablierte Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bei der Implementierung entscheidungsunterstützender Systeme anwenden und die jeweiligen Stärken und Schwächen von ML-Verfahren und klassischer Wissensakquisition im medizinischen Kontext erläutern.
LO-Text (En)
Verb in Niveau 1
Verb in Niveau 2 Anwenden & Analysieren
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic LT-PIN 13203 | Methoden der Entscheidungsunterstützung und ihrer Anwendung für die Patientenversorgung, Erhebung, Repräsentation und Verarbeitung von medizinischem Wissen, Konstruktion und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien (IMIA: 3.12)
Role
Didactic Note Überwachtes-/unüberwachtes Lernen; Multilineare sowie logistische Regression; Support Vector Machines; Emsemble-Methoden (insbes. Random Forests); Multilayer Perceptrons und Übersicht über komplexere Netzwerktopologien; Cross-Over-Validierung
Entry in Glossary
Higher Level LO
Step to this LO

subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 60217


Version Steps leading to LZ-PIN 60217


Version Steps that follow LZ-PIN 60217



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