LZ-PIN 40027: Unterschied zwischen den Versionen

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|LZ-ID=1.2.3.5
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|Beschreibung-DE=Studierende kennen Anwendungsszenarien und Architekturkonzepte von Data Warehouses* das Datenmodell* Speicherung und Anfragerealisierung im Warehouse und können typische Fragestellungen in Data Warehouses bearbeiten* d.h. Data-Warehouses entwerfen und betreiben.
|Beschreibung-DE=Studierende kennen Anwendungsszenarien und Architekturkonzepte von Data Warehouses, das Datenmodell, Speicherung und Anfragerealisierung im Warehouse und können typische Fragestellungen in Data Warehouses bearbeiten, d.h. Data-Warehouses entwerfen und betreiben.
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|Domäne=D-PIN
|Thema=LT-PIN 11203
|Thema=LT-PIN 11203
|Anmerkung=Architektur und Anwendungsszenarien von Data Warehouses (DWH). Modellierung von DWH (Multidimensionale Modellierung* OLAP-Operationen) und Umsetzung. Extraction* Transformation Load (ETL) -Prozesse. Anfragen und Optimierung.
|Anmerkung=Architektur und Anwendungsszenarien von Data Warehouses (DWH). Modellierung von DWH (Multidimensionale Modellierung, OLAP-Operationen) und Umsetzung. Extraction, Transformation Load (ETL) -Prozesse. Anfragen und Optimierung.
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Aktuelle Version vom 12. Januar 2023, 11:23 Uhr

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Learning Objective (LO)

Catalogue CMI-2021
Domain D-PIN | Core competencies and core skills in medical informatics, medical information management, and biomedical informatics
LO-ID 1.2.3.5
LO-Text (De) Studierende kennen Anwendungsszenarien und Architekturkonzepte von Data Warehouses, das Datenmodell, Speicherung und Anfragerealisierung im Warehouse und können typische Fragestellungen in Data Warehouses bearbeiten, d.h. Data-Warehouses entwerfen und betreiben.
LO-Text (En)
Verb in Niveau 1
Verb in Niveau 2 Anwenden & Analysieren
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic LT-PIN 11203 | Prinzipien der Datenrepräsentation und Datenanalyse aus Primär- und Sekundärquellen, des Data Mining, der Data Warehouses und des Wissensmanagements (IMIA: 1.14)
Role
Didactic Note Architektur und Anwendungsszenarien von Data Warehouses (DWH). Modellierung von DWH (Multidimensionale Modellierung, OLAP-Operationen) und Umsetzung. Extraction, Transformation Load (ETL) -Prozesse. Anfragen und Optimierung.
Entry in Glossary
Higher Level LO
Step to this LO

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