LT-PIN 13203: Unterschied zwischen den Versionen

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|Name-DE=Methoden der Entscheidungsunterstützung und ihrer Anwendung für die Patientenversorgung+ Erhebung+ Repräsentation und Verarbeitung von medizinischem Wissen+ Konstruktion und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien (IMIA: 3.12)
|Name-DE=Methoden der Entscheidungsunterstützung und ihrer Anwendung für die Patientenversorgung, Erhebung, Repräsentation und Verarbeitung von medizinischem Wissen, Konstruktion und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien (IMIA: 3.12)
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Aktuelle Version vom 29. Februar 2024, 09:25 Uhr


Learning Topic (LO)

Catalogue CMI-2021 | Kompetenzkatalog für Bachelor-Studiengänge der (Bio-)Medizinischen Informatik und des Medizinischen Informationsmanagements
Domäne D-PIN 3 | Kapitel 3 des CMI-Kataloges
Toplevel Topic Nein
Parent Topic LT-PIN 13200 | 3.2. (Mathematik, Biometrie und Entscheidungsunterstützung)
Topic-ID 3.2.3.
Name-DE Methoden der Entscheidungsunterstützung und ihrer Anwendung für die Patientenversorgung, Erhebung, Repräsentation und Verarbeitung von medizinischem Wissen, Konstruktion und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien (IMIA: 3.12)
Name-EN



Learning Objectives of this Topic

 LO-IDDomainBeschreibungNiveau 1Niveau 2Niveau 3Niveau 4
LZ-PIN 602143.2.3.1Kapitel 3Die Studierenden können Vorgehensmodelle und Erhebungsinstumente der medizinischen Wissensakquisition erläutern und in Trainingsszenarien anwenden.Apply & Analyse
LZ-PIN 602153.2.3.2Kapitel 3Die Studierenden können standardisierte Repräsentationsformate für medizinisches Wissen exemplarisch zum Aufbau von Wissensbasen nutzen.Apply & Analyse
LZ-PIN 602163.2.3.3Kapitel 3Die Studierenden können evidenzbasierte Leitlinien und klinische Behandlungspfade auf der Grundlage von Standardformaten in eine auf Computern ausführbare Form bringen (operationalisieren).Apply & Analyse
LZ-PIN 602173.2.3.4Kapitel 3Die Studierenden können etablierte Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bei der Implementierung entscheidungsunterstützender Systeme anwenden und die jeweiligen Stärken und Schwächen von ML-Verfahren und klassischer Wissensakquisition im medizinischen Kontext erläutern.Apply & Analyse
LZ-PIN 602183.2.3.5Kapitel 3Die Studierenden können soziotechnische Effekte der Einführung klin. Entscheidungsunterstützungssysteme in der Routine benennen, Methoden zu deren Messung und einschlägigen Ergebnissen erläutern und diese Effekte bei der Implementierung berücksichtigen.Evaluate & Synthesise