LZ-PIN 35217: Unterschied zwischen den Versionen
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|LZ-ID=7.1.7 | |LZ-ID=7.1.7 | ||
|Beschreibung-DE=Die Studierenden können Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel künstlicher neuronaler Netze (z.B Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Network (GAN)) | |Beschreibung-DE=Die Studierenden können Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel künstlicher neuronaler Netze (z.B Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Network (GAN)) | ||
|Beschreibung-EN=Basic principles of processing biosignal and image data by means of machine learning methods using the example of artificial neural networks (e.g. Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Network (GAN)) | |Beschreibung-EN=Basic principles of processing biosignal and image data by means of machine learning methods using the example of artificial neural networks (e.g. Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Network (GAN)) | ||
|Kompetenzniveau in Level 1=Nennen | |Kompetenzniveau in Level 1=Nennen, Erläutern | ||
|Übergeordnetes Lernziel=LZ-PIN 35210 | |||
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|Domäne=D-PIN 22 | |||
|Katalog=BMHI-Version-5 | |Katalog=BMHI-Version-5 | ||
| | |LZ-PIN=LZ-PIN 35217 | ||
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Aktuelle Version vom 28. Dezember 2022, 14:09 Uhr
For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.
Learning Objective (LO)
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subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 35217
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Version Steps leading to LZ-PIN 35217
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Version Steps that follow LZ-PIN 35217
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Comment | Status | |
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Kommentar-347 | BS/US/DS: bitte beachte Kommentar 235: Ist Machine Learning so alternativlos, dass andere Algorithmen und Verfahren zur Analyse von Bewertung von Bildern nicht Teil der Domäne 7 bzw. der Lernziele ID 7.1 ff. sind? | Offen |
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