LZ-PIN 40083

For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.

Learning Objective (LO) Catalogue CMI-2021 Domain D-PIN | Core competencies and core skills in medical informatics, medical information management, and biomedical informatics LO-ID 1.5.2.2 LO-Text (De) Sie können verschiedene Methoden der Segmentierung, der Clusteranalyse und der statistischen Mustererkennung unterscheiden und anhand der implizit verwendeten, unterschiedlichen Modellannahmen und Eigenschaften charakterisieren. Sie sind in der Lage, diese Verfahren zur Segmentierung medizinischer multispektraler Bilddaten sowie zur Objekterkennung einzusetzen. LO-Text (En) Verb in Niveau 1 Verb in Niveau 2 Anwenden & Analysieren Verb in Niveau 3 Verb in Niveau 4 Topic LT-PIN 11502 | Biomedizinische Bild- und Signalverarbeitung (IMIA: 4.1) Role Didactic Note Region-Growing, schwellwertbasierte Segmentierung, Clusteranalyse und Klassifikatoren zur Bildsegmentierung: K-Means-Verfahren, Bayes-Klassifkation, ML-Klassifikation, Euklidischer und Mahalanobis-Klassifikator, K-NN-Klassifikation Entry in Glossary Higher Level LO Step to this LO

subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 40083

Version Steps leading to LZ-PIN 40083

Version Steps that follow LZ-PIN 40083

Leave a comment on this learning objective

Create a Version Step from LZ-PIN 40083 to a new Learning Objective Formularaufruf

{{ }}