LZ-PIN 40083: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 6. Dezember 2022, 16:10 Uhr

For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.

Catalogue	CMI-2021
Domain	D-PIN \| Core competencies and core skills in medical informatics, medical information management, and biomedical informatics
LO-ID	1.5.2.2
LO-Text (De)	Sie können verschiedene Methoden der Segmentierung, der Clusteranalyse und der statistischen Mustererkennung unterscheiden und anhand der implizit verwendeten, unterschiedlichen Modellannahmen und Eigenschaften charakterisieren. Sie sind in der Lage, diese Verfahren zur Segmentierung medizinischer multispektraler Bilddaten sowie zur Objekterkennung einzusetzen.
LO-Text (En)
Verb in Niveau 1
Verb in Niveau 2
Verb in Niveau 3
Verb in Niveau 4
Topic	LT-PIN 11502 \| Biomedizinische Bild- und Signalverarbeitung (IMIA: 4.1)
Role
Didactic Note	Region-Growing, schwellwertbasierte Segmentierung, Clusteranalyse und Klassifikatoren zur Bildsegmentierung: K-Means-Verfahren, Bayes-Klassifkation, ML-Klassifikation, Euklidischer und Mahalanobis-Klassifikator, K-NN-Klassifikation
Entry in Glossary
Higher Level LO
Step to this LO

{{}}

@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
 {{Lernziel
 |LZ-ID=1.5.2.2
-|Beschreibung-DE=Sie können verschiedene Methoden der Segmentierung* der Clusteranalyse und der statistischen Mustererkennung unterscheiden und anhand der implizit verwendeten* unterschiedlichen Modellannahmen und Eigenschaften charakterisieren. Sie sind in der Lage* diese Verfahren zur Segmentierung medizinischer multispektraler Bilddaten sowie zur Objekterkennung einzusetzen.
+|Beschreibung-DE=Sie können verschiedene Methoden der Segmentierung, der Clusteranalyse und der statistischen Mustererkennung unterscheiden und anhand der implizit verwendeten, unterschiedlichen Modellannahmen und Eigenschaften charakterisieren. Sie sind in der Lage, diese Verfahren zur Segmentierung medizinischer multispektraler Bilddaten sowie zur Objekterkennung einzusetzen.
 |Katalog=CMI-2021
 |Domäne=D-PIN
 |Thema=LT-PIN 11502
-|Anmerkung=Region-Growing* schwellwertbasierte Segmentierung* Clusteranalyse und Klassifikatoren zur Bildsegmentierung: K-Means-Verfahren* Bayes-Klassifkation* ML-Klassifikation* Euklidischer und Mahalanobis-Klassifikator* K-NN-Klassifikation
+|Anmerkung=Region-Growing, schwellwertbasierte Segmentierung, Clusteranalyse und Klassifikatoren zur Bildsegmentierung: K-Means-Verfahren, Bayes-Klassifkation, ML-Klassifikation, Euklidischer und Mahalanobis-Klassifikator, K-NN-Klassifikation
 }}
 {{}}