Attribut:Beschreibung-DE
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Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.
L
Die Studierenden können zielführende Abfragen in Gen- und Proteindatenbanken +
Die Studierenden können einfache Skripte für die Datenanalysen von Gen- und Proteindaten (z.B. in R, Python, Matlab) +
Die Studierenden können Datenauswertungen von Gen- und Proteindaten mit den geeigneten statistischen Maßen +
Die Studierenden können die verschiedenen Datentypen in Gen- und Proteindatenbanken und deren Bedeutung für die Wissensgenerierung +
Die Studierenden können Algorithmen zur Suche und Abbildung von Gen- und Proteinsequenzen +
Die Studierenden können Grundlagen zu Sequenzierungsmethoden und vergleichender Genomik +
Die Studierenden können Grundlagen zur Genexpression und Proteinbiosynthese +
Die Studierenden können Grundlagen der Genom-Entwicklung und deren Implikationen +
Die Studierenden können Zellkomponenten und -prozesse +
Die Studierenden können die wichtigsten Typen von Krankheitskarten und Krankheits- Atlassen/Atlanten +
Die Studierenden können grundlegende Modellierungsmöglichkeiten für biomedizinische Fragen (logische Modelle, mathematische Modelle, statistische Modelle) +
Die Studierenden können Simulationsmodelle +
Die Studierenden können Grundlagen der evidenzbasierten Medizin, evidenzbasierten Pflege und der evidenzbasierten BMH-Informationstechnologie +
Die Studierenden können die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens +
Die Studierenden können Forschungsmethoden und Forschungsparadigmen +
Die Studierenden können eine effektive Recherche zur adäquaten wissenschaftlichen Evidenz +
Die Studierenden können die Formulierung eines Informationsbedarf in eine (klinische) Fragestellung anhand entsprechender Schemata (Ask) +
Die Studierenden können Literatur-/Informationsrecherchen in den einschlägigen Datenbanken, unter adäquater Anwendung einer Suchsyntax sowie des Einsatzes der entsprechenden Vokabulare mit dem Ziel des Auffindens der besten verfügbaren Forschungsergebnisse (Acquire/Access) +
Die Studierenden können die Verfahren zur kritischen Beurteilung von Daten- und Informationsquellen sowie die Beurteilung von Rechercheergebnissen und deren Qualität unter Verwendung geeigneter Methoden und Metriken (Appraise) +
Die Studierenden können wissenschaftliche Evidenz in Versorgung, Forschung und Entwicklung (Apply) +