Attribut:Beschreibung-DE

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Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.

Unterhalb werden 20 Seiten angezeigt, auf denen für dieses Attribut ein Datenwert gespeichert wurde.
L
Studierende kennen Verfahren zur Bildverbesserung und können diese erklären und anwenden.  +
Studierende können die Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern erläutern und anwenden.  +
kennen verschiedene Visualisierungsverfahren sowie deren Eigenschaften und Eigenheiten (Artefakte) und können diese erklären.  +
Studierende kennen Grundbegriffe und Methoden des Qualitäts- und Risikomanagements und können diese erläutern.  +
Studierende kennen die Regeln für die Darstellung von Praxen und Kliniken im Internet sowie die Rahmenbedingungen für ärztliche Konsultationen über das Internet.  +
Studierende kennen Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme und verfügen über Erfahrung mit deren Nutzung.  +
Studierende können regulatorische Anforderungen und Datenstandards für die medizinische Forschung benennen.  +
Studierende kennen Gen- und Proteindatenbanken sowie die entsprechenden Such methoden und können diese erklären.  +
Die Studierenden können die Personaleinsatzplanung  +
Die Studierenden können Personalentwicklungsmaßnahmen und Leistungsbeurteilungen  +
Die Studierenden können Beziehungen und Rollen von Gesundheitsberufen und ihrer organisatorischen und regulatorischen Einordnung  +
Die Studierenden können die Grundlagen der Gesundheitspolitik, Gesundheitsökonomie und des Gesundheitssystems  +
Die Studierenden können den Aufbau und die Organisation einer (Gesundheits-)Unternehmung/Abteilung  +
Die Studierenden können die Grundlagen des strategischen Managements  +
die Kommentarfunktion für Lernziele in HI-LONa  +
Studierende kennen das Problem der eindeutigen Patientenidentifikation und Lösungsmöglichkeiten dazu in verteilten Systemen.  +
Die Lernenden können sichere Anmelde-, Aktivierungs- und Zugriffsverfahren, am Beispiel der Patient:innenakte demonstrieren und anwenden.  +
für CPOE-Systeme (Computerized Physician/Provider Order Entry Systeme, elektronische Auftragskommunikationssysteme) die zu verarbeitenden und bereitzustellenden Daten, die Unternehmensaufgaben/-prozesse, die dadurch unterstützt werden sollen sowie deren Nutzergruppen  +
Die Lernenden können Kenntnisse über die Verwendung von Instrumenten zur Erfassung von Gesundheitsdaten (z. B. Eingabemasken, Tastenkombinationen, Dokumentvorlagen) demonstrieren  +
Studierende können anhand von klinischen Beispielen das Medizinische Informationsmanagement  +