Attribut:Anmerkung
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Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.
L
Voraussetzungen von t-Tests kritisch diskutieren +
Erweiterung ANOVA +
U-Test von Mann und Whitney; Gepaarter Wilcoxon-Test, Erweiterung: Kruskal Wallis-H-Test; Friedman-Test; Indikation der Rangsummentests nennen +
Limitationen des exakten Tests nach Fisher ansprechen +
auf den möglichen Nutzen einer Transformation der Zielvariablen hinweisen +
Einführung der Grundidee der Modellierung: Quantitative Schätzung von Effekten, Adjustierung für Confounder +
Auswahl nach Skalenniveau der Zielgröße z.B. lineare, logistische und Cox-Regression zuordnen +
Anwendungen mit qualitativen und quantitativen Einflussgrößen; Confounding +
z.B. Residuenanalyse, P-Plot, QQ-Plot +
auf die Problematik der Variablenselektion hinweisen +
Interpretation bei kategorialen Einflussgrößen (Hinweis auf Referenzkategorie und Dummy-Codierung) +
Im Zusammenhang mit multipler Regression +
Spezialfälle: 1-, 2- und mehrfaktorielle Varianzanalysen, Varianzanalysen für verbundene Messwerte; Post-hoc Tests (Bewusstsein multiples Testen); Hinweis auf gemischte Modelle +
Berechnung der Odds Ratio aus dem Regressionskoeffizienten +
Unterscheidung von Bias in Schätzmethode und in den Daten; Beispiele für systematischen Bias: Selektionsbias, Informationsbias; Wahl des Studiendesigns, Auswahl der Stichprobe, Fallzahlplanung, vgl. auch LZK Epidemiologie; Weitere Fehlerquellen (z.B. Messfehler) nennen +
Maßnahmen gegen Confounding z.B. Studiendesign (Randomisierung, Matching, Wahl der Kontrollgruppe) oder statistische Methoden (stratifizierte Analyse, multivariate Adjustierung) +
Durchführung mithilfe von Statistik-Software; vgl. auch LZK Epidemiologie +
Erweiterungen auf andere Bezeichnungen (Verweildauer, Ereigniszeiten, Time-to-Event) +
Überlebenskurven als graphische Darstellung der Mortalität über die Zeit +
Abgrenzung zu konkurrierenden Ereignissen +