D-PIN 57

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Learning Objectives of this Domain


Go to LO LO-ID Domain Description Description_DE Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Topic Role Parent LO Version Step
7.2 D7 Biomedical Modelling and Simulation Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation plan & perform LZ-PIN 34145 VS-PIN 5146
7.3 D7 Fundamentals of practical computer science for image and signal processing e.g. programming languages, software engineering. Die Studierenden können Grundlagen der praktischen Informatik für Bild- und Signalverarbeitung z.B. Programmiersprachen, Software-Engineering name & clarify LZ-PIN 34145 VS-PIN 5147
7.5 D7 Fundamentals of technical computer science for image and signal processing e.g. telecommunications, wireless data transmission technologies, virtual reality, multimedia. Die Studierenden können Grundlagen der technischen Informatik für Bild- und Signalverarbeitung z.B. Telekommunikation, Technologien der drahtlosen Datenübertragung, Virtual Reality, Multimedia name & clarify LZ-PIN 34145 VS-PIN 5148
7.5.1 D7 Important standards of medical informatics e.g. DICOM Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik z.B. DICOM name & clarify LZ-PIN 34148 VS-PIN 5149
7.5.2 D7 Application scenarios for telemedical applications and their framework conditions Die Studierenden können Einsatzszenarien für telemedizinische Anwendungen und deren Rahmenbedingungen name & clarify LZ-PIN 34148 VS-PIN 5150
7.7 D7 Basic terms and methods of biomedical imaging and signal processing Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bildgebung und Signalverarbeitung name LZ-PIN 34137 VS-PIN 5138
7.7.0 D7 Basic terms and methods of imaging Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der Bildgebung name LZ-PIN 34138 VS-PIN 5139
7.7.1 D7 Examples of medical biosignals as well as filtering methods for biosignals and basic principles of processing biosignal and image data using (deep) neural networks (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks). Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale und Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels (tiefen) neuronalen Netzen (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks) LZ-PIN 34138 VS-PIN 5140
7.7.2 D7 Examples of medical images and their properties Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften LZ-PIN 34138 VS-PIN 5141
7.7.3 D7 Basic image processing methods (e.g. edge filter, median filter, Fast Fourier Transform (FFT)) Die Studierenden können grundlegende Verfahren zur Bildverarbeitung (z.B. Kantenfilter, Medianfilter, Fast-Fourier-Transformation (FFT)) name & explain implement LZ-PIN 34138 VS-PIN 5142
7.7.4 D7 The registration and segmentation of medical images Die Studierenden können die Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern clarify apply LZ-PIN 34138 VS-PIN 5143
7.7.5 D7 Different visualization methods, their properties and peculiarities (artifacts) Die Studierenden können verschiedene Visualisierungsverfahren sowie deren Eigenschaften und Eigenheiten (Artefakte) LZ-PIN 34138 VS-PIN 5144