D-PIN 76

Aus hi-lona
Version vom 17. November 2022, 09:17 Uhr von Iartem (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „{{Domäne |Domänen-Nummer=D8 |Name-DE=Domäne 8 des BMHI-LZK V2 |Name-EN=domain 8 of BMHI-LOC V2 |Beschreibung-EN=Accessing, managing and mining biomedical bi…“)
(Unterschied) ← Nächstältere Version | Aktuelle Version (Unterschied) | Nächstjüngere Version → (Unterschied)
Zur Navigation springen Zur Suche springen

For a guide to this page see Help:Domain Page.



Learning Objectives of this Domain


Go to LO LO-ID Domain Description Description_DE Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Topic Role Parent LO Version Step
8.1 D8 Basics of data representation and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management Die Studierenden können Grundlagen der Datenrepräsentation und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management name & clarify apply LZ-PIN 32167 VS-PIN 3168
8.1.1 D8 Databases and database queries Die Studierenden können Datenbanken und Datenbankabfragen  perform LZ-PIN 32168 VS-PIN 3169
8.1.2 D8 Measures to ensure high data quality Die Studierenden können Maßnahmen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität name & explain LZ-PIN 32168 VS-PIN 3170
8.1.3 D8 Scenarios for telemedical applications and their underlying conditions Die Studierenden können Einsatzszenarien für telemedizinische Anwendungen und deren Rahmenbedingungen name & clarify LZ-PIN 32171 VS-PIN 3172
8.2 D8 Methods of practical informatics/computer science, especially on programming languages, software engineering, data structures, database management systems, information and system modelling tools, information systems theory and practice, knowledge engineering, (concept) representation and acquisition, software architectures. Die Studierenden können Methoden der praktischen Informatik, insbesondere zu Programmiersprachen, Software-Engineering, Datenstrukturen, Datenbankmanagementsysteme, Informations- und Systemmodellierungstools, Informationssystem-Theorie und -Praxis, Knowledge Engineering, (Konzept-)Darstellung und Beschaffung, Software-Architekturen LZ-PIN 32173 VS-PIN 3174
8.3 D8 Methods of theoretical computer science, e.g. complexity theory, encryption/security Die Studierenden können Methoden der theoretischen Informatik, z.B. Komplexitätstheorie, Verschlüsselung/Sicherheit LZ-PIN 32173 VS-PIN 3175
8.4 D8 Methods of technical informatics/computer science, e.g. network architectures and topologies, telecommunications, wireless data transmission technologies, virtual reality, multimedia Die Studierenden können Methoden der technischen Informatik, z.B. Netzwerkarchitekturen und -topologien, Telekommunikation, Technologien der drahtlosen Datenübertragung, Virtual Reality, Multimedia LZ-PIN 32173 VS-PIN 3176
8.4.1 D8 Important standards of medical informatics Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik name & clarify LZ-PIN 32176 VS-PIN 3177
8.5 D8 Theorems and methods of algebra, analysis, logic, numerical mathematics, probability theory and statistics, cryptography that are essential for BMHI Die Studierenden können für BMHI wesentliche Theoreme und Verfahren der Algebra, Analyse, Logik, numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Kryptographie LZ-PIN 32178 VS-PIN 3179
8.6 D8 Policies, ethical, regulatory and social aspects of Big Data processing. Die Studierenden können ethische, politische, regulatorische und soziale Gesichtspunkte für den Umgang mit Big Data LZ-PIN 32167 VS-PIN 3171
8.7 D8 Different types of knowledge-based systems and medical applications of CDSS (Clinical decision support system) to optimise patient care. Die Studierenden können unterschiedliche Arten von wissensbasierten Systemen und medizinische Anwendungen von CDSS (Clinical decision support system) zur Optimierung der Krankenversorgung know LZ-PIN 32180 VS-PIN 3181
8.8 D8 Examples of machine learning methods and the basic principles for their evaluation using artificial neural networks as an example. Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze know & clarify LZ-PIN 32180 VS-PIN 3182
8.9 D8 The concept of personalised medicine and medical applications of machine learning or AI systems, especially in the context of the Medical Devices Act Die Studierenden können den Begriff personalisierte Medizin und medizinische Anwendungen von maschinellen Lernverfahren oder KI-Systemen, insbesondere im Kontext des Medizinproduktegesetzes LZ-PIN 32180 VS-PIN 3183
B D8 The methods of practical, technical and theoretical computer science Die Studierenden können die Methoden der praktischen, technischen und theoretischen Informatik explain critically evaluate VS-PIN 3173
C D8 The mathematical and statistical basics Die Studierenden können die mathematischen und statistischen Grundlagen VS-PIN 3178
S D8 Basics of data representation and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management Die Studierenden können Grundlagen der Datenrepräsentation und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management VS-PIN 3167
T D8 Analytical methods (statistical models, machine learning and artificial intelligence methods) Die Studierenden können Analyseverfahren (statistische Modelle, "Machine Learning" und Verfahren künstlicher Intelligenz clarify VS-PIN 3180