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| Shortcut
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D8
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| Name(DE)
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Domäne 8 des BMHI-LZK V2
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| Name(EN)
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domain 8 of BMHI-LOC V2
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| Description(DE)
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| Description(EN)
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Accessing, managing and mining biomedical big data
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| Catalogue
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BMHI-Version-2
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| Didactic Note
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Learning Objectives of this Domain
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| Go to LO |
LO-ID |
Domain |
Description |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 |
Niveau 4 |
Topic |
Role |
Parent LO |
Version Step
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| ➔ |
8.1 |
D8 |
Basics of data representation and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management |
name & clarify |
apply |
|
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LZ-PIN 32167 |
VS-PIN 3168
|
| ➔ |
8.1.1 |
D8 |
Databases and database queries |
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perform |
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LZ-PIN 32168 |
VS-PIN 3169
|
| ➔ |
8.1.2 |
D8 |
Measures to ensure high data quality |
name & explain |
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|
LZ-PIN 32168 |
VS-PIN 3170
|
| ➔ |
8.1.3 |
D8 |
Scenarios for telemedical applications and their underlying conditions |
name & clarify |
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LZ-PIN 32171 |
VS-PIN 3172
|
| ➔ |
8.2 |
D8 |
Methods of practical informatics/computer science, especially on programming languages, software engineering, data structures, database management systems, information and system modelling tools, information systems theory and practice, knowledge engineering, (concept) representation and acquisition, software architectures. |
name & clarify |
apply |
|
|
|
|
LZ-PIN 32173 |
VS-PIN 3174
|
| ➔ |
8.3 |
D8 |
Methods of theoretical computer science, e.g. complexity theory, encryption/security |
name & clarify |
apply |
|
|
|
|
LZ-PIN 32173 |
VS-PIN 3175
|
| ➔ |
8.4 |
D8 |
Methods of technical informatics/computer science, e.g. network architectures and topologies, telecommunications, wireless data transmission technologies, virtual reality, multimedia |
name & clarify |
apply |
|
|
|
|
LZ-PIN 32173 |
VS-PIN 3176
|
| ➔ |
8.4.1 |
D8 |
Important standards of medical informatics |
name & clarify |
|
|
|
|
|
LZ-PIN 32176 |
VS-PIN 3177
|
| ➔ |
8.5 |
D8 |
Theorems and methods of algebra, analysis, logic, numerical mathematics, probability theory and statistics, cryptography that are essential for BMHI |
name & clarify |
apply |
|
|
|
|
LZ-PIN 32178 |
VS-PIN 3179
|
| ➔ |
8.6 |
D8 |
Policies, ethical, regulatory and social aspects of Big Data processing. |
name & clarify |
|
|
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|
LZ-PIN 32167 |
VS-PIN 3171
|
| ➔ |
8.7 |
D8 |
Different types of knowledge-based systems and medical applications of CDSS (Clinical decision support system) to optimise patient care. |
know |
|
|
|
|
|
LZ-PIN 32180 |
VS-PIN 3181
|
| ➔ |
8.8 |
D8 |
Examples of machine learning methods and the basic principles for their evaluation using artificial neural networks as an example. |
know & clarify |
|
|
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|
|
LZ-PIN 32180 |
VS-PIN 3182
|
| ➔ |
8.9 |
D8 |
The concept of personalised medicine and medical applications of machine learning or AI systems, especially in the context of the Medical Devices Act |
know |
|
|
|
|
|
LZ-PIN 32180 |
VS-PIN 3183
|
| ➔ |
B |
D8 |
The methods of practical, technical and theoretical computer science |
explain |
apply |
critically evaluate |
|
|
|
|
VS-PIN 3173
|
| ➔ |
C |
D8 |
The mathematical and statistical basics |
explain |
apply |
|
|
|
|
|
VS-PIN 3178
|
| ➔ |
S |
D8 |
Basics of data representation and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses, knowledge management |
name & clarify |
apply |
|
|
|
|
|
VS-PIN 3167
|
| ➔ |
T |
D8 |
Analytical methods (statistical models, machine learning and artificial intelligence methods) |
clarify |
apply |
critically evaluate |
|
|
|
|
VS-PIN 3180
|
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Lernziele dieser Domäne
Klicke auf [Ausklappen], um die Lernziele der Domäne zu sehen.
| zum LZ |
LZ-ID |
Domäne |
Lernzieltext |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 |
Niveau 4 |
Thema |
Rolle |
übergeordnetes LZ |
Versionsschritt
|
| ➔ |
8.1 |
D8 |
Die Studierenden können Grundlagen der Datenrepräsentation und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management |
nennen & erläutern |
anwenden |
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LZ-PIN 32167 |
VS-PIN 3168
|
| ➔ |
8.1.1 |
D8 |
Die Studierenden können Datenbanken und Datenbankabfragen |
|
durchführen |
|
|
|
|
LZ-PIN 32168 |
VS-PIN 3169
|
| ➔ |
8.1.2 |
D8 |
Die Studierenden können Maßnahmen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität |
nennen & erklären |
|
|
|
|
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LZ-PIN 32168 |
VS-PIN 3170
|
| ➔ |
8.1.3 |
D8 |
Die Studierenden können Einsatzszenarien für telemedizinische Anwendungen und deren Rahmenbedingungen |
benennen & erläutern |
|
|
|
|
|
LZ-PIN 32171 |
VS-PIN 3172
|
| ➔ |
8.2 |
D8 |
Die Studierenden können Methoden der praktischen Informatik, insbesondere zu Programmiersprachen, Software-Engineering, Datenstrukturen, Datenbankmanagementsysteme, Informations- und Systemmodellierungstools, Informationssystem-Theorie und -Praxis, Knowledge Engineering, (Konzept-)Darstellung und Beschaffung, Software-Architekturen |
nennen & erläutern |
anwenden |
|
|
|
|
LZ-PIN 32173 |
VS-PIN 3174
|
| ➔ |
8.3 |
D8 |
Die Studierenden können Methoden der theoretischen Informatik, z.B. Komplexitätstheorie, Verschlüsselung/Sicherheit |
nennen & erläutern |
anwenden |
|
|
|
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LZ-PIN 32173 |
VS-PIN 3175
|
| ➔ |
8.4 |
D8 |
Die Studierenden können Methoden der technischen Informatik, z.B. Netzwerkarchitekturen und -topologien, Telekommunikation, Technologien der drahtlosen Datenübertragung, Virtual Reality, Multimedia |
nennen & erläutern |
anwenden |
|
|
|
|
LZ-PIN 32173 |
VS-PIN 3176
|
| ➔ |
8.4.1 |
D8 |
Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik |
benennen & erläutern |
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|
|
|
|
LZ-PIN 32176 |
VS-PIN 3177
|
| ➔ |
8.5 |
D8 |
Die Studierenden können für BMHI wesentliche Theoreme und Verfahren der Algebra, Analyse, Logik, numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Kryptographie |
nennen & erläutern |
anwenden |
|
|
|
|
LZ-PIN 32178 |
VS-PIN 3179
|
| ➔ |
8.6 |
D8 |
Die Studierenden können ethische, politische, regulatorische und soziale Gesichtspunkte für den Umgang mit Big Data |
nennen & erläutern |
|
|
|
|
|
LZ-PIN 32167 |
VS-PIN 3171
|
| ➔ |
8.7 |
D8 |
Die Studierenden können unterschiedliche Arten von wissensbasierten Systemen und medizinische Anwendungen von CDSS (Clinical decision support system) zur Optimierung der Krankenversorgung |
kennen |
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|
LZ-PIN 32180 |
VS-PIN 3181
|
| ➔ |
8.8 |
D8 |
Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze |
kennen & erläutern |
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LZ-PIN 32180 |
VS-PIN 3182
|
| ➔ |
8.9 |
D8 |
Die Studierenden können den Begriff personalisierte Medizin und medizinische Anwendungen von maschinellen Lernverfahren oder KI-Systemen, insbesondere im Kontext des Medizinproduktegesetzes |
kennen |
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LZ-PIN 32180 |
VS-PIN 3183
|
| ➔ |
B |
D8 |
Die Studierenden können die Methoden der praktischen, technischen und theoretischen Informatik |
erklären |
anwenden |
kritisch beurteilen |
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|
VS-PIN 3173
|
| ➔ |
C |
D8 |
Die Studierenden können die mathematischen und statistischen Grundlagen |
erklären |
anwenden |
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VS-PIN 3178
|
| ➔ |
S |
D8 |
Die Studierenden können Grundlagen der Datenrepräsentation und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management |
nennen & erläutern |
anwenden |
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VS-PIN 3167
|
| ➔ |
T |
D8 |
Die Studierenden können Analyseverfahren (statistische Modelle, "Machine Learning" und Verfahren künstlicher Intelligenz |
erläutern |
anwenden |
kritisch beurteilen |
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VS-PIN 3180
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