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Learning Objective (LO)
| Catalogue
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CMI-2021
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| Domain
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D-PIN 3 | Competencies in computer science, mathematics and biometrics
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| LO-ID
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3.2.3.4
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| LO-Text (De)
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Die Studierenden können etablierte Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bei der Implementierung entscheidungsunterstützender Systeme anwenden und die jeweiligen Stärken und Schwächen von ML-Verfahren und klassischer Wissensakquisition im medizinischen Kontext erläutern.
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| LO-Text (En)
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| Verb in Niveau 1
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| Verb in Niveau 2
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| Verb in Niveau 3
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| Verb in Niveau 4
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| Topic
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LT-PIN 13203 | Methoden der Entscheidungsunterstützung und ihrer Anwendung für die Patientenversorgung, Erhebung, Repräsentation und Verarbeitung von medizinischem Wissen, Konstruktion und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien (IMIA: 3.12)
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| Role
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| Didactic Note
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Überwachtes-/unüberwachtes Lernen$ Multilineare sowie logistische Regression$ Support Vector Machines$ Emsemble-Methoden (insbes. Random Forests)$ Multilayer Perceptrons und Übersicht über komplexere Netzwerktopologien$ Cross-Over-Validierung
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| Entry in Glossary
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| Higher Level LO
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| Step to this LO
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subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 60217
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Version Steps leading to LZ-PIN 60217
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Version Steps that follow LZ-PIN 60217
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Create a Version Step from LZ-PIN 60217 to a new Learning Objective
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