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Learning Objective (LO)
| Catalogue
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CMI-2021
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| Domain
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D-PIN | Core competencies and core skills in medical informatics, medical information management, and biomedical informatics
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| LO-ID
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1.5.2.2
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| LO-Text (De)
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Sie können verschiedene Methoden der Segmentierung* der Clusteranalyse und der statistischen Mustererkennung unterscheiden und anhand der implizit verwendeten* unterschiedlichen Modellannahmen und Eigenschaften charakterisieren. Sie sind in der Lage* diese Verfahren zur Segmentierung medizinischer multispektraler Bilddaten sowie zur Objekterkennung einzusetzen.
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| LO-Text (En)
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| Verb in Niveau 1
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| Verb in Niveau 2
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| Verb in Niveau 3
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| Verb in Niveau 4
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| Topic
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LT-PIN 11502 | Biomedizinische Bild- und Signalverarbeitung (IMIA: 4.1)
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| Role
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| Didactic Note
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Region-Growing* schwellwertbasierte Segmentierung* Clusteranalyse und Klassifikatoren zur Bildsegmentierung: K-Means-Verfahren* Bayes-Klassifkation* ML-Klassifikation* Euklidischer und Mahalanobis-Klassifikator* K-NN-Klassifikation
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| Entry in Glossary
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| Higher Level LO
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| Step to this LO
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subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 40083
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Version Steps leading to LZ-PIN 40083
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Version Steps that follow LZ-PIN 40083
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Create a Version Step from LZ-PIN 40083 to a new Learning Objective
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