D-PIN 66

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Learning Objectives of this Domain


Go to LO LO-ID Domain Description Description_DE Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Topic Role Parent LO Version Step
7.2 D7 Biomedical modelling and simulation (add examples) Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation (z.B.: Beispiele einfügen) plan & perform LZ-PIN 33141 VS-PIN 4146
7.3 D7 Basics of practical informatics/computer science for image and signal processing e.g. programming languages, software engineering Die Studierenden können Grundlagen der praktischen Informatik für Bild- und Signalverarbeitung z.B. Programmiersprachen, Software-Engineering name & clarify LZ-PIN 33141 VS-PIN 4147
7.5 D7 Basics of technical informatics/computer science for image and signal processing e.g. telecommunications, wireless data transmission technologies, virtual reality, multimedia Die Studierenden können Grundlagen der technischen Informatik für Bild- und Signalverarbeitung z.B. Telekommunikation, Technologien der drahtlosen Datenübertragung, Virtual Reality, Multimedia name & clarify LZ-PIN 33141 VS-PIN 4148
7.5.1 D7 Important standards of medical informatics e.g. DICOM Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik z.B. DICOM name & clarify LZ-PIN 33144 VS-PIN 4149
7.5.2 D7 Application scenarios for telemedical applications and their prerequisites Die Studierenden können Einsatzszenarien für telemedizinische Anwendungen und deren Rahmenbedingungen name & clarify LZ-PIN 33144 VS-PIN 4150
7.7 D7 Basic concepts and methods of biomedical image and signal processing Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bild- und Signalverarbeitung name LZ-PIN 33133 VS-PIN 4138
7.7.0 D7 Basic terms and methods of imaging Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der Bildgebung name LZ-PIN 33134 VS-PIN 4139
7.7.1 D7 Examples of medical biosignals as well as filtering methods for biosignals and basic principles of processing biosignal and image data using (deep) neural networks (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks). Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale und Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels (tiefen) neuronalen Netzen (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks) LZ-PIN 33134 VS-PIN 4140
7.7.2 D7 Examples of medical images and their properties Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften LZ-PIN 33134 VS-PIN 4141
7.7.3 D7 Image processing methods (e.g. edge filter, median filter, FFT) Die Studierenden können Verfahren zur Bildverarbeitung (z.B. Kantenfilter, Medianfilter, FFT) name & explain implement LZ-PIN 33134 VS-PIN 4142
7.7.4 D7 The registration and segmentation of medical images Die Studierenden können die Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern clarify apply LZ-PIN 33134 VS-PIN 4143
7.7.5 D7 Different visualization methods, their properties and characteristics (artefacts) Die Studierenden können verschiedene Visualisierungsverfahren sowie deren Eigenschaften und Eigenheiten (Artefakte) LZ-PIN 33134 VS-PIN 4144