Epidemiologie-2021

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Go to Domain Shortcut Name(EN) Name(DE) Description
EK1 EPIDEMIOLOGICAL INDICATORS AND THEIR CALCULATION Epidemiologische Kennzahlen und ihre Berechnung
EK2 KEY TERMS AND CONCEPTS Zentrale Begriffe und Konzepte
EK3 BIAS AND CONFOUNDING Bias und Confounding
EK4 DIAGNOSTICS, SCREENING Diagnostik, Screening
EK5 TYPES OF STUDIES Studientypen
EK6 SUBAREAS OF EPIDEMIOLOGY Teilgebiete der Epidemiologie
EK7 SOURCES OF DATA AND THEIR APPLICATION Datenquellen und ihre Nutzung
EK8 HISTORY OF EPIDEMIOLOGY Geschichte der Epidemiologie




Learning Objectives of Epidemiologie-2021

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Go to LO LO-ID Domain Description Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Topic Role Parent LO Version Step
1 EK1 the term prevalence explain LT-PIN 3001
10 EK1 the incidence density calculate LT-PIN 3004
100 EK3 measures to control for condounding explain LT-PIN 3044
101 EK3 measures to control for condounding apply LT-PIN 3044
102 EK3 the Bradford-Hill criteria explain LT-PIN 3045
103 EK3 the meaning of Bradford-Hill criteria evaluate LT-PIN 3045
104 EK3 the term effect modification explain LT-PIN 3046
105 EK3 between effect modification and confounding differentiate LT-PIN 3046
106 EK3 additive and multiplicative effects explain LT-PIN 3046
107 EK3 the term internal validity explain LT-PIN 3047
108 EK3 internal validity evaluate LT-PIN 3047
109 EK3 the term external validity explain LT-PIN 3048
11 EK1 the incidence density evaluate LT-PIN 3004
110 EK3 external validity evaluate LT-PIN 3048
111 EK4 the term diagnostic test explain LT-PIN 3049
112 EK4 the term screening explain LT-PIN 3050
113 EK4 the term goldstandard test explain LT-PIN 3051
114 EK4 the meaning of gold standard tests in studies explain LT-PIN 3051
115 EK4 the limitations of goldstandard tests explain LT-PIN 3051
116 EK4 the term sensitivity and specifity explain LT-PIN 3052
117 EK4 the values sensitivity and specifity calculate LT-PIN 3052
118 EK4 the term positive and negative predictive values (PPV/NPV) explain LT-PIN 3053
119 EK4 the values PPV and NPV calculate LT-PIN 3053
12 EK1 the term person-time explain LT-PIN 3005
120 EK4 the dependence of predictive values on prevalence aka the initial probability of the disease being studied explain LT-PIN 3053
121 EK4 ROC curves explain LT-PIN 3054
122 EK4 ROC curves create LT-PIN 3054
123 EK4 the different shapes of the curves evaluate LT-PIN 3054
124 EK4 the term area under the ROC curve (AUC) explain LT-PIN 3055
125 EK4 the value AUC interpret LT-PIN 3055
126 EK5 the study concepts describe LT-PIN 3056
127 EK5 the term intervention study explain LT-PIN 3057
128 EK5 the term observational study explain LT-PIN 3058
129 EK5 the term ecological study explain LT-PIN 3059
13 EK1 the person-time calculate LT-PIN 3005
130 EK5 applications and limitations of the ecological study design explain LT-PIN 3059
131 EK5 the results of environmental studies interpret LT-PIN 3059
132 EK5 the term cross-sectional study explain LT-PIN 3060
133 EK5 applications and limitations of cross-sectional studies explain LT-PIN 3060
134 EK5 appropriate effect measurements for cross-sectional studies name LT-PIN 3060
135 EK5 the results of cross-sectional studies interpret LT-PIN 3060
136 EK5 the term cohort study explain LT-PIN 3061
137 EK5 applications and limitations of cohort studies explain LT-PIN 3061
138 EK5 appropriate effect measurements for cohort studies name LT-PIN 3061
139 EK5 the results of cohort studies interpret LT-PIN 3061
14 EK1 the term mortality explain LT-PIN 3006
140 EK5 the term case-control study explain LT-PIN 3062
141 EK5 applications and limitations of this study design explain LT-PIN 3062
142 EK5 appropriate effect measurements for case-control studies name LT-PIN 3062
143 EK5 the results of case-control studies interpret LT-PIN 3062
144 EK5 the term randomized controlled trial (RCT) explain LT-PIN 3063
145 EK5 applications and limitations of randomized controlled trials (RCT) explain LT-PIN 3063
146 EK5 appropriate effect measurements for randomized controlled trials (RCT) name LT-PIN 3063
147 EK5 the results of an randomized controlled trial (RCT) interpret LT-PIN 3063
148 EK6 the sub disciplines and fields of application of epidemiology name LT-PIN 3064
149 the important studies of selected sub-disciplines name LT-PIN 3064
15 EK1 the mortality calculate LT-PIN 3006
150 EK6 the data sources for selected sub-disciplines name LT-PIN 3064
151 EK6 specific methods used in selected sub-disciplines name LT-PIN 3064
152 EK7 the source of data for different research questions name LT-PIN 3065
153 EK7 the differences between primary and secondary data explain LT-PIN 3065
154 EK7 the quality of data evaluate LT-PIN 3065
155 EK7 the capabilities and limitations of sources of data explain LT-PIN 3065
156 EK8 the milestones in epidemiologyy name LT-PIN 3066
157 EK8 the meaning of the milestones in epidemiologyy explain LT-PIN 3066
16 EK1 the term morbidity explain LT-PIN 3007
17 EK1 the term fatality explain LT-PIN 3008
18 EK1 the fatality calculate LT-PIN 3008
19 EK1 the fatality evaluate LT-PIN 3008
2 EK1 the prevalence calculate LT-PIN 3001
20 EK1 the term standardization direct, indirect explain LT-PIN 3009
21 EK1 a standardized rate (direct standardization) calculate LT-PIN 3009
22 EK1 standardized mortality/incidence rate (indirect standardization) calculate LT-PIN 3009
23 EK1 the term two-by-two table explain LT-PIN 3010
24 EK1 a two-by-two table create LT-PIN 3010
25 EK1 needed data for a two-by-two table explain LT-PIN 3010
26 EK1 missing values of a two-by-two table calculate LT-PIN 3010
27 EK1 the term population at risk explain LT-PIN 3011
28 EK1 the term absolute risk explain LT-PIN 3012
29 EK1 the absolute risk calculate LT-PIN 3012
3 EK1 the prevalence evaluate LT-PIN 3001
30 EK1 the absolute risk evaluate LT-PIN 3012
31 EK1 the term chance, odds explain LT-PIN 3013
32 EK1 the odds calculate LT-PIN 3013
33 EK1 the odds evaluate LT-PIN 3013
34 EK1 the difference between odds and risk explain LT-PIN 3013
35 EK1 the term relative risk (RR) explain LT-PIN 3014
36 EK1 the relative risk calculate LT-PIN 3014
37 EK1 the relative risk evaluate LT-PIN 3014
38 EK1 the term odds ratio (OR) explain LT-PIN 3015
39 EK1 the odds ratio (OR) calculate LT-PIN 3015
4 EK1 the term incidence explain LT-PIN 3002
40 EK1 the odds ratio (OR) evaluate LT-PIN 3015
41 EK1 the terms risk difference, absolute risk reduction,absolute attributable risk explain LT-PIN 3016
42 EK1 the risk difference calculate LT-PIN 3016
43 EK1 the risk difference evaluate LT-PIN 3016
44 EK1 the term number needed to treat (NNT) explain LT-PIN 3017
45 EK1 the number needed to treat calculate LT-PIN 3017
46 EK1 the number needed to treat evaluate LT-PIN 3017
47 EK1 the term number needed to harm (NNH) explain LT-PIN 3018
48 EK1 the number needed to harm calculate LT-PIN 3018
49 EK1 the number needed to harm evaluate LT-PIN 3018
5 EK1 the relationship between incidence and prevalence explain LT-PIN 3002
50 EK1 the term number needed to screen (NNS) explain LT-PIN 3019
51 EK1 the number needed to screen calculate LT-PIN 3019
52 EK1 the number needed to screen evaluate LT-PIN 3019
53 EK1 the term attributable fraction (AF), attributable risk proportion (ARP), attributable risk (relative), relative risk reduction (RRR) explain LT-PIN 3020
54 EK1 the attributable fraction calculate LT-PIN 3020
55 EK1 the attributable fraction evaluate LT-PIN 3020
56 EK1 the term population attributable risk (PAR) explain LT-PIN 3021
57 EK1 the population attributable risk calculate LT-PIN 3021
58 EK1 the population attributable risk evaluate LT-PIN 3021
59 EK1 the term population attributable risk proportion (PARP) PAR-Proportion explain LT-PIN 3022
6 EK1 the term cumulative incidence explain LT-PIN 3003
60 EK1 the population attributable risk proportion calculate LT-PIN 3022
61 EK1 the population attributable risk proportion evaluate LT-PIN 3022
62 EK1 the term hazard explain LT-PIN 3023
63 EK1 the term hazard ratio (HR) explain LT-PIN 3024
64 EK1 the hazard ratio evaluate LT-PIN 3024
65 EK1 the term survival time explain LT-PIN 3025
66 EK1 the term censoring explain LT-PIN 3025
67 EK1 needed data/ information for the calculation of survival time analyses explain LT-PIN 3025
68 EK1 a Kaplan-Meier-curve interpret LT-PIN 3025
69 EK2 the term epidemiology explain LT-PIN 3026
7 EK1 the cumulative incidence calculate LT-PIN 3003
70 EK2 the tasks and goals name LT-PIN 3026
71 EK2 the term population explain LT-PIN 3027
72 EK2 the term sample explain LT-PIN 3028
73 EK2 the term epidemic explain LT-PIN 3029
74 EK2 the term endemic explain LT-PIN 3030
75 EK2 the term pandemic explain LT-PIN 3031
76 EK2 the term exposure explain LT-PIN 3032
77 EK2 the terms variable, factor explain LT-PIN 3033
78 EK2 the terms covariable, cofactor explain LT-PIN 3034
79 EK2 the term outcome explain LT-PIN 3035
8 EK1 the cumulative incidence evaluate LT-PIN 3003
80 EK2 the term surrogate variable explain LT-PIN 3036
81 EK2 the term inclusion and exclusion criteria explain LT-PIN 3037
82 EK2 inclusion and exclusion criteria apply LT-PIN 3037
83 EK2 the term case explain LT-PIN 3038
84 EK2 the case definition principles explain LT-PIN 3038
85 EK2 the term control explain LT-PIN 3039
86 EK2 the control defintion principles explain LT-PIN 3039
87 EK2 the term evidence explain LT-PIN 3040
88 EK3 the term causality explain LT-PIN 3041
89 EK3 causal models name LT-PIN 3041
9 EK1 the term incidence rate explain LT-PIN 3004
90 EK3 causal models explain LT-PIN 3041
91 EK3 the difference between association and causality explain LT-PIN 3041
92 EK3 the term association explain LT-PIN 3042
93 EK3 bias, selection bias, and information bias explain LT-PIN 3043
94 EK3 the difference between random and systematic bias explain LT-PIN 3043
95 EK3 between selection bias and information bias distinguish LT-PIN 3043
96 EK3 measures to control bias name LT-PIN 3043
97 EK3 the term confounding explain LT-PIN 3044
98 EK3 between confounding and effect modification and intermediate variables differentiate LT-PIN 3044
99 EK3 methods to identify confounders explain LT-PIN 3044

Lernziele des Katalogs Epidemiologie-2021

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zum LZ LZ-ID Domäne Lernzieltext Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Thema Rolle übergeordnetes LZ Versionsschritt
1 EK1 den Begriff Prävalenz erklären Prävalenz
10 EK1 die Inzidenzrate berechnen Inzidenzrate
100 EK3 Maßnahmen zur Kontrolle von Confounding erklären Confounding
101 EK3 Maßnahmen zur Kontrolle von Confounding anwenden Confounding
102 EK3 die Bradford-Hill-Kriterien erklären Bradford-Hill-Kriterien für Kausalität
103 EK3 die Bedeutung der Bradford-Hill-Kriterien bewerten Bradford-Hill-Kriterien für Kausalität
104 EK3 den Begriff Effektmodifikation erklären Effektmodifikation
105 EK3 Effektmodifikation und Confounding abgrenzen Effektmodifikation
106 EK3 additive und multiplikative Effekte erklären Effektmodifikation
107 EK3 den Begriff interne Validität erklären Interne Validität
108 EK3 die interne Validität bewerten Interne Validität
109 EK3 den Begriff externe Validität erklären Externe Validität
11 EK1 die Inzidenzrate bewerten Inzidenzrate
110 EK3 die externe Validität bewerten Externe Validität
111 EK4 den Begriff diagnostischer Test erklären Diagnostischer Test
112 EK4 den Begriff Screening erklären Screening
113 EK4 den Begriff Goldstandard-Test erklären Goldstandard-Test
114 EK4 die Bedeutung von Goldstandard-Tests bei Studien erklären Goldstandard-Test
115 EK4 Limitationen von Goldstandard-Tests erklären Goldstandard-Test
116 EK4 die Begriffe Sensitivität und Spezifität erklären Sensitivität und Spezifität
117 EK4 die Maßzahlen Sensitivität und Spezifität berechnen Sensitivität und Spezifität
118 EK4 die Begriffe positiver und negativer Vorhersagewert (PPV/NPV) erklären Positiver und negativer Vorhersagewert (PPV/NPV)
119 EK4 die Maßzahlen positiver und negativer Vorhersagewert (PPV/NPV) berechnen Positiver und negativer Vorhersagewert (PPV/NPV)
12 EK1 den Begriff Personenzeit erklären Personenzeit
120 EK4 die Abhängigkeit der Vorhersagewerte von der Prävalenz bzw. der A-priori Wahrscheinlichkeit der gesuchten Erkrankung erklären Positiver und negativer Vorhersagewert (PPV/NPV)
121 EK4 eine ROC-Kurve erklären Receiver-Operating Characteristic (ROC) Curve
122 EK4 eine ROC-Kurve erstellen Receiver-Operating Characteristic (ROC) Curve
123 EK4 unterschiedliche ROC-Kurvenverläufe bewerten Receiver-Operating Characteristic (ROC) Curve
124 EK4 den Begriff Area under the ROC Curve (AUC) erklären Area under the ROC Curve (AUC)
125 EK4 die Maßzahl AUC (Area under the ROC Curve) interpretieren Area under the ROC Curve (AUC)
126 EK5 Studienkonzepte beschreiben Studienkonzepte
127 EK5 den Studientyp Interventionsstudie erklären Interventionsstudie
128 EK5 den Studientyp Beobachtungsstudie erklären Beobachtungsstudie
129 EK5 den Studientyp ökologische Studie erklären Ökologische Studie
13 EK1 die Personenzeit berechnen Personenzeit
130 EK5 Möglichkeiten und Limitationen des ökologischen Studientyps erklären Ökologische Studie
131 EK5 Ergebnisse einer ökologischen Studie interpretieren Ökologische Studie
132 EK5 den Studientyp Querschnittsstudie erklären Querschnittsstudie
133 EK5 Möglichkeiten und Limitationen von Querschnittsstudien erklären Querschnittsstudie
134 EK5 passende Maßzahlen für Querschnittsstudien nennen Querschnittsstudie
135 EK5 Ergebnisse einer Querschnittsstudie interpretieren Querschnittsstudie
136 EK5 den Studientyp Kohortenstudie erklären Kohortenstudie
137 EK5 Möglichkeiten und Limitationen von Kohortenstudien erklären Kohortenstudie
138 EK5 passende Maßzahlen für Kohortenstudien nennen Kohortenstudie
139 EK5 Ergebnisse einer Kohortenstudie interpretieren Kohortenstudie
14 EK1 den Begriff Mortalität erklären Mortalität
140 EK5 den Studientyp Fall-Kontroll-Studie erklären Fall-Kontroll-Studie
141 EK5 Möglichkeiten und Limitationen dieses Studientyps erklären Fall-Kontroll-Studie
142 EK5 passende Maßzahlen für Fall-Kontroll-Studien nennen Fall-Kontroll-Studie
143 EK5 Ergebnisse einer Fall-Kontroll-Studie interpretieren Fall-Kontroll-Studie
144 EK5 den Studientyp randomisierte kontrollierte Studie (RCT) erklären Randomisierte kontrollierte Studie (RCT)
145 EK5 Möglichkeiten und Limitationen von randomisierten kontrollierten Studien (RCT) erklären Randomisierte kontrollierte Studie (RCT)
146 EK5 passende Maßzahlen für randomisierte kontrollierte Studien (RCT) nennen Randomisierte kontrollierte Studie (RCT)
147 EK5 Ergebnisser einer randomisierten kontrollierten Studie (RCT) interpretieren Randomisierte kontrollierte Studie (RCT)
148 EK6 Teilgebiete und Anwendungsfelder der Epidemiologie nennen Teilgebiete, Anwendungsfelder
149 wichtige Studien ausgewählter Teilgebiete nennen Teilgebiete, Anwendungsfelder
15 EK1 die Mortalität berechnen Mortalität
150 EK6 Datenquellen für ausgewählte Teilgebiete nennen Teilgebiete, Anwendungsfelder
151 EK6 spezifische Methoden ausgewählter Teilgebiete nennen Teilgebiete, Anwendungsfelder
152 EK7 Datenquellen für unterschiedliche Forschungsfragen nennen Datenquellen
153 EK7 Unterschiede zwischen Primär- und Sekundärdaten erklären Datenquellen
154 EK7 die Datenqualität bewerten Datenquellen
155 EK7 Möglichkeiten und Limitationen von Datenquellen erklären Datenquellen
156 EK8 Meilensteine der Epidemiologie nennen Meilensteine
157 EK8 die Bedeutung der Meilensteine der Epidemiologie erklären Meilensteine
16 EK1 den Begriff Morbidität erklären Morbidität
17 EK1 den Begriff Letalität erklären Letalität
18 EK1 die Letalität berechnen Letalität
19 EK1 die Letalität bewerten Letalität
2 EK1 die Prävalenz berechnen Prävalenz
20 EK1 den Begriff Standardisierung direkt, indirekt erklären Standardisierung direkt, indirekt
21 EK1 eine standardisierte Rate (direkte Standardisierung) berechnen Standardisierung direkt, indirekt
22 EK1 ein standardisiertes Mortalitäts-/Inzidenz-Verhältnis (SMR, SIR) (indirekte Standardisierung) berechnen Standardisierung direkt, indirekt
23 EK1 den Begriff Vierfeldertafel erklären Vierfeldertafel
24 EK1 eine Vierfeldertafel erstellen Vierfeldertafel
25 EK1 die für eine Vierfeldertafel benötigten Daten erklären Vierfeldertafel
26 EK1 fehlende Werte einer Vierfeldertafel berechnen Vierfeldertafel
27 EK1 den Begriff Population unter Risiko erklären Population unter Risiko
28 EK1 den Begriff Absolutes Risiko erklären Absolutes Risiko
29 EK1 das absolute Risiko berechnen Absolutes Risiko
3 EK1 die Prävalenz bewerten Prävalenz
30 EK1 das absolute Risiko bewerten Absolutes Risiko
31 EK1 den Begriff Chance, Odds erklären Chance, Odds
32 EK1 die Odds/Chancen berechnen Chance, Odds
33 EK1 die Odds/Chancen bewerten Chance, Odds
34 EK1 den Unterschied zwischen Odds und Risiko erklären Chance, Odds
35 EK1 den Begriff Relatives Risiko (RR) erklären Relatives Risiko (RR)
36 EK1 das relative Risiko berechnen Relatives Risiko (RR)
37 EK1 das relative Risiko bewerten Relatives Risiko (RR)
38 EK1 den Begriff Odds Ratio (OR) Chancenverhältnis erklären Odds Ratio (OR) Chancenverhältnis
39 EK1 das/die Odds Ratio berechnen Odds Ratio (OR) Chancenverhältnis
4 EK1 den Begriff Inzidenz erklären Inzidenz
40 EK1 das/die Odds Ratio bewerten Odds Ratio (OR) Chancenverhältnis
41 EK1 die Begriffe Risikodifferenz, absolute Risikoreduktion, absolutes attributables Risiko erklären Risikodifferenz absolute Risikoreduktion, absolutes attributables Risiko
42 EK1 die Risikodifferenz berechnen Risikodifferenz absolute Risikoreduktion, absolutes attributables Risiko
43 EK1 die Risikodifferenz bewerten Risikodifferenz absolute Risikoreduktion, absolutes attributables Risiko
44 EK1 den Begriff Number needed to treat (NNT) erklären Number needed to treat (NNT)
45 EK1 die Number needed to treat berechnen Number needed to treat (NNT)
46 EK1 die Number needed to treat bewerten Number needed to treat (NNT)
47 EK1 den Begriff Number needed to harm (NNH) erklären Number needed to harm (NNH)
48 EK1 die Number needed to harm berechnen Number needed to harm (NNH)
49 EK1 die Number needed to harm bewerten Number needed to harm (NNH)
5 EK1 den Zusammenhang zwischen Inzidenz und Prävalenz erklären Inzidenz
50 EK1 den Begriff Number needed to screen (NNS) erklären Number needed to screen (NNS)
51 EK1 die Number needed to screen berechnen Number needed to screen (NNS)
52 EK1 die Number needed to screen bewerten Number needed to screen (NNS)
53 EK1 den Begriff attributable Fraktion (AF), attributable Risiko Proportion, attributables Risiko (relativ), relative Risikoreduktion erklären Attributable Fraktion (AF), attributable Risiko Proportion, attributables Risiko (relativ), relative Risikoreduktion
54 EK1 die attributable Fraktion berechnen Attributable Fraktion (AF), attributable Risiko Proportion, attributables Risiko (relativ), relative Risikoreduktion
55 EK1 die attributable Fraktion bewerten Attributable Fraktion (AF), attributable Risiko Proportion, attributables Risiko (relativ), relative Risikoreduktion
56 EK1 den Begriff Populations-attributables Risiko (PAR) erklären Populations-attributables Risiko (PAR)
57 EK1 das populationsattributable Risiko berechnen Populations-attributables Risiko (PAR)
58 EK1 das populationsattributable Risiko bewerten Populations-attributables Risiko (PAR)
59 EK1 den Begriff Populationsattributable Risikofraktion (PARF) PAR-Proportion erklären Populationsattributable Risikofraktion (PARF), PAR-Proportion
6 EK1 den Begriff kumulative Inzidenz erklären Kumulative Inzidenz
60 EK1 die populationsattributable Risikofraktion berechnen Populationsattributable Risikofraktion (PARF), PAR-Proportion
61 EK1 die populationsattributable Risikofraktion bewerten Populationsattributable Risikofraktion (PARF), PAR-Proportion
62 EK1 den Begriff Hazard erklären Hazard
63 EK1 den Begriff Hazard Ratio (HR) erklären Hazard Ratio (HR)
64 EK1 die Hazard Ratio bewerten Hazard Ratio (HR)
65 EK1 den Begriff Überlebenszeit erklären Überlebenszeit
66 EK1 den Begriff Zensierung erklären Überlebenszeit
67 EK1 welche Daten/Informationen für die Berechnung der Überlebenszeit benötigt werden erklären Überlebenszeit
68 EK1 eine Kaplan-Meier-Kurve interpretieren Überlebenszeit
69 EK2 den Begriff Epidemiologie erklären Epidemiologie
7 EK1 die kumulative Inzidenz berechnen Kumulative Inzidenz
70 EK2 die Aufgaben und Ziele der Epidemiologie nennen Epidemiologie
71 EK2 den Begriff Population erklären Population
72 EK2 den Begriff Stichprobe erklären Stichprobe
73 EK2 den Begriff Epidemie erklären Epidemie
74 EK2 den Begriff Endemie erklären Endemie
75 EK2 den Begriff Pandemie erklären Pandemie
76 EK2 den Begriff Exposition erklären Exposition
77 EK2 die Begriffe Variable, Faktor erklären Variable, Faktor
78 EK2 die Begriffe Kovariable, Kofaktor erklären Kovariable, Kofaktor
79 EK2 den Begriff Outcome erklären Outcome
8 EK1 die kumulative Inzidenz bewerten Kumulative Inzidenz
80 EK2 den Begriff Surrogatmerkmal erklären Surrogatmerkmal
81 EK2 die Begriffe Ein- und Ausschlusskriterien erklären Ein- und Ausschlusskriterien
82 EK2 Ein- und Ausschlusskriterien anwenden Ein- und Ausschlusskriterien
83 EK2 den Begriff Fall erklären Fall
84 EK2 Prinzipien der Falldefinition erklären Fall
85 EK2 den Begriff Kontrolle erklären Kontrolle
86 EK2 Prinzipien der Kontroll-Defintion erklären Kontrolle
87 EK2 den Begriff Evidenz erklären Evidenz
88 EK3 den Begriff Kausalität Ursachen-Wirkungs-Zusammenhang erklären Kausalität, Ursachen-Wirkungs-Zusammenhang
89 EK3 Kausalitätsmodelle nennen Kausalität, Ursachen-Wirkungs-Zusammenhang
9 EK1 den Begriff Inzidenzrate erklären Inzidenzrate
90 EK3 Kausalitätsmodelle erklären Kausalität, Ursachen-Wirkungs-Zusammenhang
91 EK3 den Unterschied zwischen Assotiation und Kausalität erklären Kausalität, Ursachen-Wirkungs-Zusammenhang
92 EK3 den Begriff Assoziation erklären Assoziation
93 EK3 den Begrif Bias, Selektionsbias und Informtaionsbias erklären Bias
94 EK3 Unterschiede zwischen zufälligen und systemischen Fehlern (Bias) erklären Bias
95 EK3 zwischen Selektionsbias und Informationsbias unterscheiden Bias
96 EK3 Maßnahmen zur Eindämmung des Bias nennen Bias
97 EK3 den Begriff Confounding erklären Confounding
98 EK3 Confounding von Effektmodifikation und Intermediärvariablen abgrenzen Confounding
99 EK3 Methoden zur Identifizierung von Confoundern erklären Confounding