Suche mittels Attribut

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Suche mittels Attribut

Eine Liste aller Seiten, die das Attribut „Beschreibung-DE“ mit dem Wert „Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation“ haben. Weil nur wenige Ergebnisse gefunden wurden, werden auch ähnliche Werte aufgelistet.

Hier sind 28 Ergebnisse, beginnend mit Nummer 1.

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Liste der Ergebnisse

  • LZ-PIN 33135  + (Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der Bildgebung)
  • LZ-PIN 34139  + (Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der Bildgebung)
  • LZ-PIN 35072  + (Die Studierenden können Basisstatistiken)
  • LZ-PIN 35213  + (Die Studierenden können Begriffe und Verfahren zur Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern)
  • LZ-PIN 35023  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme (z.B Technology Enhanced Learning))
  • LZ-PIN 34018  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme )
  • LZ-PIN 30125  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme)
  • LZ-PIN 31108  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme)
  • LZ-PIN 32041  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme)
  • LZ-PIN 33018  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme)
  • LZ-PIN 30020  + (Die Studierenden können Beispiele für Medizinische Lehr- und Lernsysteme)
  • LZ-PIN 32182  + (Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze)
  • LZ-PIN 33161  + (Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze)
  • LZ-PIN 34165  + (Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze)
  • LZ-PIN 35232  + (Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze)
  • LZ-PIN 31125  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale)
  • LZ-PIN 35216  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale)
  • LZ-PIN 33136  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale und Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels (tiefen) neuronalen Netzen (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks))
  • LZ-PIN 30144  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften)
  • LZ-PIN 31126  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften)
  • LZ-PIN 32152  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften)
  • LZ-PIN 33137  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften)
  • LZ-PIN 34141  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften)
  • LZ-PIN 35212  + (Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften)
  • LZ-PIN 33107  + (Die Studierenden können Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, Kostenrechnung, operatives Controlling, Umgang mit entsprechender Software)
  • LZ-PIN 34111  + (Die Studierenden können Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, Kostenrechnung, operatives Controlling, Umgang mit entsprechender Software)
  • LZ-PIN 113  + (Die Studierenden können Beziehungen und Rollen von Gesundheitsberufen und ihrer organisatorischen und regulatorischen Einordnung)
  • LZ-PIN 34057  + (Die Studierenden können Bibliotheksklassifikation und systematische gesundheitsbezogene Terminologien und deren Kodierung, Methoden der Literaturrecherche, automatisches Indexieren, Forschungsmethoden und Forschungsparadigmen (Informationskompetenz))
  • LZ-PIN 30122  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation)
  • LZ-PIN 31117  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation)
  • LZ-PIN 32138  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation)
  • LZ-PIN 32159  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation)
  • LZ-PIN 34146  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation)
  • LZ-PIN 35219  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation)
  • LZ-PIN 33142  + (Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation (z.B.: Beispiele einfügen))
  • LZ-PIN 33128  + (Die Studierenden können Darstellung von Entscheidungsunterstützung und deren Einfluss auf das Patientenmanagement, den Erwerb, die Darstellung und das Engineering von medizinischem Wissen; Aufbau und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien)
  • LZ-PIN 34132  + (Die Studierenden können Darstellung von Entscheidungsunterstützung und deren Einfluss auf das Patientenmanagement, den Erwerb, die Darstellung und das Engineering von medizinischem Wissen; Aufbau und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien)
  • LZ-PIN 35205  + (Die Studierenden können Darstellung von Entscheidungsunterstützung und deren Einfluss auf das Patientenmanagement, den Erwerb, die Darstellung und das Engineering von medizinischem Wissen; Aufbau und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien)
  • LZ-PIN 87  + (Die Studierenden können Daten, Informationen und Wissen)
  • LZ-PIN 35053  + (Die Studierenden können Datenauswertungen von Gen- und Proteindaten mit den geeigneten statistischen Maßen)
  • LZ-PIN 30151  + (Die Studierenden können Datenbankabfragen)
  • LZ-PIN 30156  + (Die Studierenden können Datenbankabfragen)
  • LZ-PIN 31131  + (Die Studierenden können Datenbankabfragen)
  • LZ-PIN 92  + (Die Studierenden können Datenbankabfragen)
  • LZ-PIN 32169  + (Die Studierenden können Datenbanken und Datenbankabfragen )
  • LZ-PIN 35227  + (Die Studierenden können Datengewinnung aus telemedizinischen und anderen Anwendungen)
  • LZ-PIN 33153  + (Die Studierenden können Datengewinnung aus telemedizinische und anderen Anwendungen)
  • LZ-PIN 34157  + (Die Studierenden können Datengewinnung aus telemedizinische und anderen Anwendungen)
  • LZ-PIN 34031  + (Die Studierenden können Diagnosen mittels aktueller Version des ICD-GM (Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, xxRevision German Modification) für den stationären und ambulanten Bereich)
  • LZ-PIN 33031  + (Die Studierenden können Diagnosen mittels aktueller Version des ICD-GM (Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, xxRevision German Modification) für den stationären und ambulanten Bereich)
  • LZ-PIN 35042  + (Die Studierenden können Diagnosen mittels aktueller Version des ICD-GM (Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, xxRevision German Modification) für den stationären und ambulanten Bereich)
  • LZ-PIN 32032  + (Die Studierenden können Diagnosen mittels ICD-10-GM (Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, 10. Revision, German Modification) für den stationären und ambulanten Bereich )
  • LZ-PIN 31011  + (Die Studierenden können Diagnosen mittels ICD-10-GM für den stationären und ambulanten Bereich)
  • LZ-PIN 30012  + (Die Studierenden können Diagnosen mittels ICD-10-GM für den stationären und ambulanten Bereich)
  • LZ-PIN 35035  + (Die Studierenden können Eigenschaften, FunDie Studierenden können Eigenschaften, Funktionalitäten und Beispiele von Informationssystemen zur Unterstützung von Patient:innen und Öffentlichkeit (z.B. patientenorientierte Informationssystemarchitekturen und -anwendungen, persönliche Gesundheitsakten, sensorgestützte Informationssysteme, Telemedizin/-pflege) Informationssysteme, Telemedizin/-pflege))
  • LZ-PIN 33027  + (Die Studierenden können Eigenschaften, FunDie Studierenden können Eigenschaften, Funktionalitäten und Beispiele von Informationssystemen zur Unterstützung von Patienten und Öffentlichkeit (z.B. patientenorientierte Informationssystemarchitekturen und -anwendungen, persönliche Gesundheitsakten, sensorgestützte Informationssysteme, Telemedizin)estützte Informationssysteme, Telemedizin))