Attribut:Beschreibung-DE
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.
L
Die Studierenden können eine effektive Recherche zur adäquaten wissenschaftlichen Evidenz +
Die Studierenden können die Formulierung eines Informationsbedarf in eine (klinische) Fragestellung anhand entsprechender Schemata (Ask) +
Die Studierenden können Literatur-/Informationsrecherchen in den einschlägigen Datenbanken, unter adäquater Anwendung einer Suchsyntax sowie des Einsatzes der entsprechenden Vokabulare mit dem Ziel des Auffindens der besten verfügbaren Forschungsergebnisse (Acquire/Access) +
Die Studierenden können die Verfahren zur kritischen Beurteilung von Daten- und Informationsquellen sowie die Beurteilung von Rechercheergebnissen und deren Qualität unter Verwendung geeigneter Methoden und Metriken (Appraise) +
Die Studierenden können wissenschaftliche Evidenz in Versorgung, Forschung und Entwicklung (Apply) +
Die Studierenden können für BMHI wesentliche Aspekte der Biometrie und Epidemiologie +
Die Studierenden können Basisstatistiken +
Die Studierenden können Studiendesigns +
Die Studierenden können zielführende quantitative, qualitative und gemischte (Triangulierung) Methoden +
Die Studierenden können Systematische Reviews und Metaanalysen +
Die Studierenden können die Qualitäts‐ und Entwicklungsstufen von Leitlinien +
Die Studierenden können die Grundlagen der Evidence based Health informatics (einschließlich deduktiver/induktiver sowie summativer/ formativer Evidenz) +
Die Studierenden können die Evaluierung und Beurteilung von Informationssystemen im Gesundheitswesen auch im Hinblick auf die Bedingungen, Ergebnisse und Auswirkungen, die ökonomische Bedeutung sowie unbeabsichtigte Folgen +
Die Studierenden können für die Evaluierung und Beurteilung von Informationssystemen im Gesundheitswesen die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens, geeignete Methoden und Metriken zielgerichtet +
Die Studierenden können Methoden zur Entscheidungsunterstützung und deren Anwendung auf das Patientenmanagement, den Erwerb, die Darstellung und das Engineering von medizinischem Wissen; Aufbau und Nutzung von klinischen Pfaden und Leitlinien +
Die Studierenden können die Repräsentation und die Modellierung von medizinischen Informationen und Wissensbeständen +
Die Studierenden können Grundlagen der Datenrepräsentation und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen , Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses, Knowledge Management, (FAIR Prinzipien) +
Die Studierenden können (Bio-)medizinische Modellierung und Simulation +
Die Studierenden können Nomenklaturen, Vokabulare, Terminologien, Ontologien und Taxonomien im BMHI, z.B. SNOMED CT, LOINC +
Die Studierenden können Methoden der praktischen Informatik, insbesondere zu Programmiersprachen, Software-Engineering, Datenstrukturen, Datenbankmanagementsysteme, Informations- und Systemmodellierungstools, Informationssystem-Theorie und -Praxis, Knowledge Engineering, (Konzept-) Darstellung und Beschaffung, Software-Architekturen +