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Dies ist ein Attribut des Datentyps Text.
L
Die Lernenden können demonstrieren, wie sich die Erfassung von Qualitätsdaten und -metriken in der ePA auf klinische Interventionen auswirkt. +
Die Lernenden können Methoden und Instrumente zur Qualitätsverbesserung und Erhöhung der Sicherheit integrieren, um die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen zu verbessern. +
Die Lernenden können zu Prozessen, Umgebungen und Informationsflüssen, die die Ergebnisse für die Patient:innen verbessern beitragen. +
Die Lernenden können den Einfluss auf die klinische Versorgung durch persönliche Patient:innenakten, von Patient:innen bereitgestellten Daten, Patient:innenportalen und anderen patient:innengerichteten Technologien veranschaulichen. +
Die Lernenden können Dienste voneinander abgrenzen, die es den Patient:innen ermöglichen, ihre gesundheitsbezogenen Unterlagen einzusehen und zu bearbeiten, z.B. elektronische Gesundheitsakten, Patient:innen-portale. +
Die Lernenden können Gesundheitsinformationssysteme identifizieren und verwenden, die eine patient:innen - zentrierte Versorgung unterstützen und gleichzeitig die Patient:innen einbeziehen und den Zugang verbessern. +
Die Lernenden können Patient:innen über hochwertige Informations- und Bildungsquellen beraten . +
Die Lernenden können Daten aus der ePA verwenden und analysieren. Sie haben Kenntnisse über die Analyse, Erstellung und Mitwirkung an Berichten, z.B. Leistungs-, Arbeitsablauf-, Qualitäts-, und Managementberichten. Sie verstehen die zu deren Erstellung verwendeten Tools. +
für Enterprise Resource Planning Systeme / Warenwirtschaftsysteme die zu verarbeitenden und bereitzustellenden Daten, die Unternehmensaufgaben/-prozesse, die dadurch unterstützt werden sollen sowie deren Nutzergruppen +
Die Lernenden halten die Richtlinien und Verfahren für die Eingabe und Nutzung von Gesundheitsdaten in primären und sekundären Gesundheitsdatenquellen und Datenbanken ein. +
Die Lernenden können Berichte (u.a. Leistungsberichte), die von nationalen, regionalen und anderen Aufsichtsbehörden verlangt werden, erstellen und vervollständigen. +
Erläutern, wie ein Teilaspekt der Wirklichkeit als Datenmodell abgebildet werden kann, das dann als Grundlage z.B. für die Umsetzung in eine Datenbank dient. +
erläutern, was ein Ordnungssystem ist. +
erläutern, wie Ordnungssysteme semantische Interoperabilität (eine gemeinsame Sprache) herstellen können. +
Das grundsätzliche Vorgehen bei der Datenmodellierung erklären. +
die wichtigsten Ordnungssysteme innerhalb der MII beschreiben. +
Erklären, welche Prozesse bei der Entwicklung von Datenstandards notwendig sind +
benennen, welche Organisationen hinter der Weiterentwicklung von Datenstandards stehen +
erläutern, wozu Datenstandards allgemein und speziell in der MII dienen. +