D-PIN 66

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Learning Objectives of this Domain

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Go to LO LO-ID Domain Description Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Topic Role Parent LO Version Step
7.2 D7 Biomedical modelling and simulation (add examples) plan & perform LZ-PIN 33141 VS-PIN 4146
7.3 D7 Basics of practical informatics/computer science for image and signal processing e.g. programming languages, software engineering name & clarify LZ-PIN 33141 VS-PIN 4147
7.5 D7 Basics of technical informatics/computer science for image and signal processing e.g. telecommunications, wireless data transmission technologies, virtual reality, multimedia name & clarify LZ-PIN 33141 VS-PIN 4148
7.5.1 D7 Important standards of medical informatics e.g. DICOM name & clarify LZ-PIN 33144 VS-PIN 4149
7.5.2 D7 Application scenarios for telemedical applications and their prerequisites name & clarify LZ-PIN 33144 VS-PIN 4150
7.7 D7 Basic concepts and methods of biomedical image and signal processing name LZ-PIN 33133 VS-PIN 4138
7.7.0 D7 Basic terms and methods of imaging name LZ-PIN 33134 VS-PIN 4139
7.7.1 D7 Examples of medical biosignals as well as filtering methods for biosignals and basic principles of processing biosignal and image data using (deep) neural networks (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks). name & clarify LZ-PIN 33134 VS-PIN 4140
7.7.2 D7 Examples of medical images and their properties name & clarify LZ-PIN 33134 VS-PIN 4141
7.7.3 D7 Image processing methods (e.g. edge filter, median filter, FFT) name & explain implement LZ-PIN 33134 VS-PIN 4142
7.7.4 D7 The registration and segmentation of medical images clarify apply LZ-PIN 33134 VS-PIN 4143
7.7.5 D7 Different visualization methods, their properties and characteristics (artefacts) name & explain LZ-PIN 33134 VS-PIN 4144

Lernziele dieser Domäne

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zum LZ LZ-ID Domäne Lernzieltext Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Thema Rolle übergeordnetes LZ Versionsschritt
7.2 D7 Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation (z.B.: Beispiele einfügen) planen & durchführen LZ-PIN 33141 VS-PIN 4146
7.3 D7 Die Studierenden können Grundlagen der praktischen Informatik für Bild- und Signalverarbeitung z.B. Programmiersprachen, Software-Engineering nennen & erläutern LZ-PIN 33141 VS-PIN 4147
7.5 D7 Die Studierenden können Grundlagen der technischen Informatik für Bild- und Signalverarbeitung z.B. Telekommunikation, Technologien der drahtlosen Datenübertragung, Virtual Reality, Multimedia nennen & erläutern LZ-PIN 33141 VS-PIN 4148
7.5.1 D7 Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik z.B. DICOM benennen & erläutern LZ-PIN 33144 VS-PIN 4149
7.5.2 D7 Die Studierenden können Einsatzszenarien für telemedizinische Anwendungen und deren Rahmenbedingungen benennen & erläutern LZ-PIN 33144 VS-PIN 4150
7.7 D7 Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bild- und Signalverarbeitung nennen LZ-PIN 33133 VS-PIN 4138
7.7.0 D7 Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der Bildgebung nennen LZ-PIN 33134 VS-PIN 4139
7.7.1 D7 Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale und Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels (tiefen) neuronalen Netzen (Deep Learning, CNN - Convolutronal Neural Networks) nennen & erläutern LZ-PIN 33134 VS-PIN 4140
7.7.2 D7 Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften nennen & erläutern LZ-PIN 33134 VS-PIN 4141
7.7.3 D7 Die Studierenden können Verfahren zur Bildverarbeitung (z.B. Kantenfilter, Medianfilter, FFT) nennen & erklären umsetzen LZ-PIN 33134 VS-PIN 4142
7.7.4 D7 Die Studierenden können die Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern erläutern anwenden LZ-PIN 33134 VS-PIN 4143
7.7.5 D7 Die Studierenden können verschiedene Visualisierungsverfahren sowie deren Eigenschaften und Eigenheiten (Artefakte) nennen & erklären LZ-PIN 33134 VS-PIN 4144