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Shortcut
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D7
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Name(DE)
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Domäne 7 des BMHI-LZK V5
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Name(EN)
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domain 7 of BMHI-LOC V5
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Description(DE)
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Management und Verarbeitung medizinischer Signal- und Bilddaten
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Description(EN)
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Zugriff, Management und Gewinnung großer biomedizinischer Datenmengen
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Catalogue
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BMHI-Version-5
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Didactic Note
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Learning Objectives of this Domain
Go to LO |
LO-ID |
Domain |
Description |
Description_DE |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 |
Niveau 4 |
Topic |
Role |
Parent LO |
Version Step
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➔ |
7.1 |
D7 |
Concepts and methods of biomedical image and signal processing |
Die Studierenden können Konzepte und Verfahren der biomedizinischen Bild- und Signalverarbeitung |
clarify |
apply |
evaluate |
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VS-PIN-86, VS-PIN-87
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➔ |
7.1.1 |
D7 |
Basic terms and methods of biomedical imaging |
Die Studierenden können Basisbegriffe und Methoden der biomedizinischen Bildgebung |
name |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-88
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➔ |
7.1.2 |
D7 |
Examples of medical images and their properties |
Die Studierenden können Beispiele für medizinische Bilder und deren Eigenschaften |
name, clarify |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-89
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➔ |
7.1.3 |
D7 |
Terms and methods for registration and segmentation of medical images |
Die Studierenden können Begriffe und Verfahren zur Registrierung und Segmentierung von medizinischen Bildern |
clarify |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-90
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➔ |
7.1.4 |
D7 |
Basic image processing methods (e.g. smoothing fillers, edge filters, Fast Fourier Transform (FFT)) |
Die Studierenden können grundlegende Verfahren zur Bildverarbeitung (z.B. Glättungsfillter, Kantenfilter, Fast-Fourier-Transformation (FFT)) |
name, clarify |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-91
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➔ |
7.1.5 |
D7 |
Different visualisation methods of biosignals and image data and their characteristics and peculiarities (e.g. typical artefacts) |
Die Studierenden können verschiedene Visualisierungsverfahren von Biosignalen und Bilddaten und deren Eigenschaften und Eigenheiten (z.B. typische Artefakte) |
explain, name |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-92
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➔ |
7.1.6 |
D7 |
Examples of medical biosignals and filtering methods for biosignals |
Die Studierenden können Beispiele für medizinische Biosignale sowie Filterverfahren für Biosignale |
name |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-93
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➔ |
7.1.7 |
D7 |
Basic principles of processing biosignal and image data by means of machine learning methods using the example of artificial neural networks (e.g. Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Network (GAN)) |
Die Studierenden können Grundprinzipien der Verarbeitung von Biosignal- und Bilddaten mittels Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel künstlicher neuronaler Netze (z.B Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Network (GAN)) |
name |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-93
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➔ |
7.1.8 |
D7 |
Biomedical Modelling and Simulation |
Die Studierenden können Biomedizinische Modellierung und Simulation |
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plan, perform |
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LZ-PIN 35210 |
VS-PIN-95
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➔ |
7.2 |
D7 |
Application fields of image and signal processing |
Die Studierenden können Anwendungsfelder von Bild- und Signalverarbeitung |
explain |
correlate |
critically evaluate |
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VS-PIN-94
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➔ |
7.3 |
D7 |
Management of biomedical signal and image data |
Management biomedizinischer Signal- und Bilddaten |
clarify, name |
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VS-PIN-97
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➔ |
7.3.1 |
D7 |
Important standards of medical informatics e.g. DICOM |
Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik z.B. DICOM |
clarify, name |
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LZ-PIN 35220 |
VS-PIN-98
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➔ |
7.3.2 |
D7 |
Application scenarios for telemedical applications and their framework conditions |
Die Studierenden können Einsatzszenarien für telemedizinische Anwendungen und deren Rahmenbedingungen |
clarify, name |
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LZ-PIN 35220 |
VS-PIN-99
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