AF Inf. MSc (Aachen)

Short Name	AF Inf. MSc (Aachen)
Name (De)	Anwendungsfach Medizin im Masterrstudiengang Informatik
Name (En)	Subject Medicine in the Master's degree programme in Computer Science
Description (De)	Die Ausbildung im Anwendungsfach zielt auf die praktische Anwendung statistischer und informatischer Methoden im Berufsfeld Medizin. Das Studium im Anwendungsfach Medizin ist ganz bewusst nicht als kleines Medizinstudium konzipiert. Es soll kein medizinisches Fachwissen vermittelt, sondern prinzipielle Einblicke in Terminologie, Methodik und Problemstellungen der Medizin geben, um so die Naturwissenschaftler:innen zu kompetenten Gesprächspartner:innen für Mediziner:innen und Gesundheitspersonal auszubilden. Die Naturwissenschaftler:innen sollen in die Lage versetzt werden, medizinische Probleme zu erfassen und mit Hilfe der Informatik und Statistik bearbeiten zu können.
Description (En)	The education in the application subject aims at the practical application of statistical and computational methods in the professional field of medicine. The study of medicine as an applied subject is deliberately not conceived as a minor in medicine. It is not intended to impart specialized medical knowledge, but to provide basic insights into the terminology, methodology and problems of medicine in order to train natural scientists to become competent interlocutors for physicians and health care personnel. The natural scientists are to be enabled to grasp medical problems and to be able to work on them with the help of computer science and statistics.
Institution (De)	RWTH Aachen
Institution (En)	RWTH Aachen
Homepage	https://www.ukaachen.de/kliniken-institute/institut-fuer-medizinische-statistik/lehre/anwendungsfach-medizin/
Qualifikation	Master of Science
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Modules of the Study Program To edit a module follow the link in the first column of the table. Note: To resort the table click on arrow icons next to column headers. Module Name(De) Name(En) Description(De) Description(En) LO of this module Previous DDM (Aachen) Data Driven Medicine Data Driven Medicine Daten spielen in der Medizin eine wichtige Rolle: Die Intensivmedizin ist auf Monitore angewiesen, die Patientendaten in Echtzeit darstellen und auswerten, die medizinische Bildgebung ist zu einer Domäne der massiven Datenverarbeitung geworden, die Diagnostik ist auf Labordaten angewiesen und die Bedeutung von Daten nimmt immer mehr zu: Wearable-Sensoren, mobile Kommunikationsgeräte und entsprechende Apps werden Datenströme produzieren, die präventive Maßnahmen bei Gesunden unterstützen oder ein Screening als Basis für datenbasierte Prävention von Krankheiten ermöglichen. Last but not least: Die Molekularbiologie (z. B. durch Gensequenzierung und Genexpressionsanalyse) führt neue Biomarker ein, die neue minimal-invasive Diagnostik und Ansätze für maßgeschneiderte Behandlungen auf Basis individueller Merkmale von Patient/innen (Präzisionsmedizin) ermöglichen - was ohne ausgeklügelte Verarbeitung riesiger Datenmengen niemals möglich wäre. Die medizinische Entscheidungsfindung im Allgemeinen wird durch Datenverarbeitung und Datenanalytik deutlich beeinflusst werden. Es ist also zu erwarten, dass die datengetriebene Medizin in naher Zukunft an Dynamik gewinnen wird. Dieser Kurs bietet eine projektorientierte, multidisziplinäre Einführung in die Grundlagen der datengetriebenen Medizin. Orientierung, grundlegende Konzepte und methodische Ansätze werden durch Vorträge vermittelt. Darüber hinaus bilden die Teilnehmenden kleine interdisziplinäre Teams aus Informatik- und Medizinstudierenden, um ein eigenes Projekt zu planen und umzusetzen, das die Vorhersage oder Entscheidungsunterstützung aus medizinischen Daten zum Ziel hat. Data play an important role in medicine: Intensive care relies on monitors presenting and analysing real-time patient data, medical imaging has become a domain of massive data processing, diagnostics rely on laboratory data, and the importance of data is ever increasing: Wearable sensors, mobile communication devices and respective apps will produce data streams, which support preventive measures in healthy individuals or allow screening as a basis for data-based prevention of diseases. Last but not least: molecular biology (e.g. by gene sequencing and gene expression analysis) introduces new biomarkers, which enable new minimally-invasive diagnostics and approaches to tailoring treatments based on individual characteristics of patients (precision medicine) - which would never be possible without sophisticated processing of huge amounts of data. Medical decision making in general will be markedly influenced by data processing and data analytics. Thus, we can expect data driven medicine to gain momentum in the nearer future. This course offers a project-oriented, multidisciplinary introduction to the basics of data driven medicine. Orientation, fundamental concepts, and methodological approaches are provided by lectures. In addition, the participants will also form small interdisciplinary teams including students of computer science as well as medical students in order to plan and implement an own project, which targets prediction or decision support generated from medical data. LZ-PIN 34002 LZ-PIN 34031 LZ-PIN 34026 LZ-PIN 34021 LZ-PIN 34032 LZ-PIN 34035 LZ-PIN 34033 LZ-PIN 34023 Einf Med Inf (Aachen) Einführung in die Medizinische Informatik Introduction to Medical Informatics Zentrale Anwendungsbereiche und Methoden der Medizinischen Informatik kennen. Medizinspezifische Anforderungen und Probleme der rechnergestützten Informationsverarbeitung identifizieren. Forschungstrends der Medizinischen Informatik einschätzen. Know central application areas and methods of medical informatics. Identify medical-specific requirements and problems of computer-based information processing. Assess research trends in medical informatics. Med Inf Sys (Aachen) Medizinische Informationssysteme Medical Information Systems Einsatzbereiche medizinischer Informationssysteme kennen. Relevante Standards und Systeme kennen. Klinische Informationssysteme modellieren. Anforderungen an Datenschutz und -sicherheit berücksichtigen können. Zentrale methodische Ansätze zum Management klinischer Informationssysteme verstehen. Know areas of application of medical information systems. Know relevant standards and systems. Model clinical information systems. Be able to consider data protection and security requirements. Understand central methodological approaches to the management of clinical information systems. LZ-PIN 34070 LZ-PIN 34069 LZ-PIN 34114 LZ-PIN 34087 LZ-PIN 34076 LZ-PIN 34080 LZ-PIN 34115 LZ-PIN 34088 LZ-PIN 34093

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