Biometrie-2021

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Short Name Biometrie-2021 Version Version 1 Aktuellste Version ja Name of Catalogue(En) Catalog of learning objectives in medical biometry for the study of human medicine Name of Catalogue(De) Lernzielkatalog Medizinische Biometrie für das Studium der Humanmendizin Description(En) Description(De) Homepage Previous Version Target Group Didactic Note

Go to Domain Shortcut Name(EN) Name(DE) Description ➔ 6_biasconf Bias and Confounding Bias und Confounding ➔ 7_survival Überlebenszeitanalyse ➔ 8_diagtest Diagnostisches Testen ➔ 9_klinstudie Clinical Trials Klinische Studien ➔ 10_data Datenmanagement und Statistik-Software ➔ 1_statbasis Statistisches Basiswissen ➔ 2_deskript Deskriptive Statistik ➔ 3_wahrschkeit Wahrscheinlichkeitstheorie und wichtige parametrische Verteilungen ➔ 4_induktive Induktive Statistik ➔ 5_regression Regressions- und Varianzanalyse

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Learning Objectives of Biometrie-2021 Click on [Ausklappen] to see the learning objectives of this catalogue. Go to LO LO-ID Domain LO-Text Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Topic Role Parent LO Sources of LO ➔ 1 1_statbasis the importance of statistical literacy for physicians in patient care explain LT-PIN 2001 ➔ 10 1_statbasis the terms target and influencing variables in the context of statistical analyses and their synonyms explain LT-PIN 2007 ➔ 100 4_induktive the term type II error explain LT-PIN 2049 ➔ 101 4_induktive a type II error evaluate LT-PIN 2049 ➔ 102 4_induktive the term significance level explain LT-PIN 2050 ➔ 103 4_induktive the usual significance levels name LT-PIN 2050 ➔ 104 4_induktive the term statistical power explain LT-PIN 2051 ➔ 105 4_induktive a statistical power evaluate LT-PIN 2051 ➔ 106 4_induktive the terms test statistic and its distribution name LT-PIN 2052 ➔ 107 4_induktive the term critical value explain LT-PIN 2052 ➔ 108 4_induktive the term p-value explain LT-PIN 2053 ➔ 109 4_induktive a p-value evaluate LT-PIN 2053 ➔ 11 1_statbasis characteristics according to their function distinguish LT-PIN 2007 ➔ 110 4_induktive statistical significance recognize LT-PIN 2054 ➔ 112 4_induktive the difference of significance versus relevance explain LT-PIN 2055 ➔ 113 4_induktive the problem of error inflation in multiple testing name LT-PIN 2056 ➔ 114 4_induktive procedures to correct for error inflation in multiple testing apply LT-PIN 2056 ➔ 115 4_induktive the criteria for selecting a test name LT-PIN 2058 ➔ 116 4_induktive the appropriate test for a problem determine LT-PIN 2058 ➔ 117 4_induktive the difference between dependent and independent samples explain LT-PIN 2059 ➔ 118 4_induktive the different types of t-tests name LT-PIN 2060 ➔ 119 4_induktive the assumptions of t-tests name LT-PIN 2060 ➔ 12 2_deskript the terms location and dispersion measures explain LT-PIN 2009 ➔ 120 4_induktive the assumptions of t-tests research LT-PIN 2060 ➔ 121 4_induktive the different types of t-tests apply LT-PIN 2060 ➔ 122 4_induktive the results of a t-test evaluate LT-PIN 2060 ➔ 123 4_induktive the basic concept of rank sum tests explain LT-PIN 2061 ➔ 124 4_induktive rank sum test apply LT-PIN 2061 ➔ 125 4_induktive the result of a rank sum test evaluate LT-PIN 2061 ➔ 129 4_induktive the indication of the Fisher's exact test name LT-PIN 2063 ➔ 13 2_deskript the term mean explain LT-PIN 2010 ➔ 130 4_induktive the Fisher's exact test apply LT-PIN 2063 ➔ 131 4_induktive the result of a Fisher's exact test evaluate LT-PIN 2063 ➔ 132 4_induktive the Binomial test explain LT-PIN 2064 ➔ 133 4_induktive the Binomial test apply LT-PIN 2064 ➔ 134 4_induktive the result of a Binomial test evaluate LT-PIN 2064 ➔ 136 5_regression the assumptions of a simple linear regression name LT-PIN 2065 ➔ 137 5_regression the assumptions of a simple linear regression verify LT-PIN 2065 ➔ 138 5_regression simple linear regression perform LT-PIN 2065 ➔ 139 5_regression the result of a simple linear regression evaluate LT-PIN 2065 ➔ 14 2_deskript the (arithmetic) mean calculate LT-PIN 2010 ➔ 140 5_regression the possible applications of multiple regression methods name LT-PIN 2066 ➔ 141 5_regression different regression methods in terms of their applications distinguish LT-PIN 2066 ➔ 142 5_regression the basic concept of multiple linear regression explain LT-PIN 2067 ➔ 143 5_regression the assumptions of multiple linear regression name LT-PIN 2067 ➔ 144 5_regression the assumptions of multiple linear regression verify LT-PIN 2067 ➔ 145 5_regression multiple linear regression analysis perform LT-PIN 2067 ➔ 147 5_regression regression coefficients by scale level interpret LT-PIN 2067 ➔ 148 5_regression the concept of interaction explain LT-PIN 2068 ➔ 149 5_regression interaction analysis in regression models perform LT-PIN 2068 ➔ 15 2_deskript the mean evaluate LT-PIN 2010 ➔ 150 5_regression result of interactions in regression models interpret LT-PIN 2068 ➔ 151 5_regression the basic concept of analysis of variance name LT-PIN 2069 ➔ 152 5_regression an analysis of variance perform LT-PIN 2069 ➔ 153 5_regression the result of an analysis of variance evaluate LT-PIN 2069 ➔ 154 5_regression the basic concept of logistic regression explain LT-PIN 2070 ➔ 155 5_regression logistic regression perform LT-PIN 2070 ➔ 156 5_regression the result of a logistic regression evaluate LT-PIN 2070 ➔ 157 6_biasconf systematic and random errors as sources of error in clinical research describe LT-PIN 2071 ➔ 158 6_biasconf measures to control bias and random error name LT-PIN 2071 ➔ 159 6_biasconf the term confounding explain LT-PIN 2072 ➔ 16 2_deskript the term median explain LT-PIN 2011 ➔ 160 6_biasconf measures to control confounding explain LT-PIN 2072 ➔ 161 6_biasconf measures to control confounding apply LT-PIN 2072 ➔ 162 7_survival the term survival time explain LT-PIN 2073 ➔ 163 7_survival the data and information needed for survival time analyses describe LT-PIN 2073 ➔ 164 7_survival the concept of the survival curve explain LT-PIN 2073 ➔ 165 7_survival reasons for censoring name LT-PIN 2074 ➔ 166 7_survival the reasons for censoring evaluate LT-PIN 2074 ➔ 167 7_survival the concept of right censoring explain LT-PIN 2074 ➔ 168 7_survival the necessity of special evaluation procedures explain LT-PIN 2074 ➔ 169 7_survival Kaplan-Meier curve interpret LT-PIN 2105 ➔ 17 2_deskript the median calculate LT-PIN 2011 ➔ 170 7_survival Kaplan-Meier curve create LT-PIN 2075 ➔ 171 7_survival the basic concept of the log-rank test explain LT-PIN 2076 ➔ 172 7_survival the hypotheses in the log-rank test formulate LT-PIN 2076 ➔ 173 7_survival the log-rank test apply LT-PIN 2076 ➔ 174 7_survival the result of a log-rank test evaluate LT-PIN 2076 ➔ 175 7_survival the terms hazard function and hazard ratio (HR) explain LT-PIN 2077 ➔ 176 7_survival the hazard ratio interpret LT-PIN 2077 ➔ 178 7_survival Cox regression perform LT-PIN 2078 ➔ 179 7_survival Cox regression interpret LT-PIN 2078 ➔ 18 2_deskript the median evaluate LT-PIN 2011 ➔ 180 8_diagtest the binary diagnostic test at binary reference standard name LT-PIN 2079 ➔ 181 8_diagtest the terms sensitivity and specificity explain LT-PIN 2080 ➔ 182 8_diagtest the measures of sensitivity and specificity calculate LT-PIN 2080 ➔ 183 8_diagtest sources of bias in the estimation of sensitivity and specificity name LT-PIN 2080 ➔ 184 8_diagtest the terms predictive values and prevalence explain LT-PIN 2081 ➔ 185 8_diagtest the measures predictive values and prevalence calculate LT-PIN 2081 ➔ 186 8_diagtest the term crosstabulation for diagnostic tests explain LT-PIN 2082 ➔ 187 8_diagtest a crosstabulation for calculating the predictive values create LT-PIN 2082 ➔ 188 8_diagtest the data needed for a crosstabulation identify LT-PIN 2082 ➔ 189 8_diagtest the scope of application of an ROC curve explain LT-PIN 2083 ➔ 19 2_deskript the term mode explain LT-PIN 2012 ➔ 190 8_diagtest ROC curve explain LT-PIN 2083 ➔ 191 8_diagtest ROC curve create LT-PIN 2083 ➔ 192 8_diagtest different shapes of ROC curves evaluate LT-PIN 2083 ➔ 193 8_diagtest the term AUC explain LT-PIN 2083 ➔ 194 8_diagtest the AUC interpret LT-PIN 2083 ➔ 195 9_klinstudie different types of studies name LT-PIN 2084 ➔ 196 9_klinstudie different types of studies describe LT-PIN 2084 ➔ 197 9_klinstudie possibilities and limitations of these study designs explain LT-PIN 2084 ➔ 198 9_klinstudie different sources of bias name LT-PIN 2085 ➔ 199 9_klinstudie study designs as countermeasures name LT-PIN 2085 ➔ 2 1_statbasis the importance of statistical analysis in epidemiological and clinical research explain LT-PIN 2001 ➔ 20 2_deskript the mode determine LT-PIN 2012 ➔ 200 9_klinstudie study designs as countermeasures explain LT-PIN 2085 ➔ 201 9_klinstudie the term randomized controlled trial (RCT) explain LT-PIN 2086 ➔ 202 9_klinstudie important design aspects of RCTs that influence the quality of a RCT explain LT-PIN 2086 ➔ 203 9_klinstudie potentials and limitations of RCTs name LT-PIN 2086 ➔ 204 9_klinstudie the results of a RCT interpret LT-PIN 2086 ➔ 205 9_klinstudie phases of clinical trials and their importance explain LT-PIN 2087 ➔ 206 9_klinstudie the importance of sample selection for the generalisability of results explain LT-PIN 2088 ➔ 207 9_klinstudie the importance of the representativeness of the sample for the validity of the results explain LT-PIN 2088 ➔ 208 9_klinstudie important planning steps of a clinical trial name LT-PIN 2089 ➔ 209 9_klinstudie the concept of sample size calculation explain LT-PIN 2090 ➔ 21 2_deskript the mode evaluate LT-PIN 2012 ➔ 210 9_klinstudie the ethical relevance and scientific significance of sample size calculation name LT-PIN 2090 ➔ 211 9_klinstudie the clinical trial arms and how to deal with protocol deviations explain LT-PIN 2091 ➔ 212 9_klinstudie the clinical trial arms and the handling of protocol deviations distinguish LT-PIN 2091 ➔ 213 9_klinstudie the aim of the ITT analysis explain LT-PIN 2091 ➔ 214 9_klinstudie the need for transparent reporting of a study explain LT-PIN 2092 ➔ 215 9_klinstudie the importance of systematic reviews for evidence-based medicine explain LT-PIN 2093 ➔ 216 9_klinstudie Forest Plot interpret LT-PIN 2093 ➔ 217 9_klinstudie the term publication bias explain LT-PIN 2093 ➔ 218 9_klinstudie the need for statistical consulting reflect LT-PIN 2094 ➔ 219 10_data the basic principles of the software package taught in the course apply LT-PIN 2095 ➔ 22 2_deskript the term quantile explain LT-PIN 2013 ➔ 220 10_data the main features of a data table name LT-PIN 2096 ➔ 221 10_data the declaration of variables perform LT-PIN 2097 ➔ 222 10_data the coding of missing values perform LT-PIN 2097 ➔ 223 10_data program instruction for direct input of data apply LT-PIN 2098 ➔ 224 10_data the import of data perform LT-PIN 2098 ➔ 225 10_data the creation of new variables perform LT-PIN 2098 ➔ 226 10_data the assignment of variable and value labels perform LT-PIN 2098 ➔ 227 10_data the merging of multiple records perform LT-PIN 2098 ➔ 228 10_data the restructuring of a data set perform LT-PIN 2098 ➔ 229 10_data the export of a data set perform LT-PIN 2098 ➔ 23 2_deskript the quantile determine LT-PIN 2013 ➔ 230 10_data the sorting of a data set perform LT-PIN 2099 ➔ 231 10_data the creation of a subset (by filtering) perform LT-PIN 2099 ➔ 232 10_data data check and plausibility checks perform LT-PIN 2100 ➔ 233 10_data data cleaning perform LT-PIN 2100 ➔ 24 2_deskript the quantile value evaluate LT-PIN 2013 ➔ 25 2_deskript the term variance explain LT-PIN 2014 ➔ 26 2_deskript the variance calculate LT-PIN 2014 ➔ 27 2_deskript the variance evaluate LT-PIN 2014 ➔ 28 2_deskript the term standard deviation explain LT-PIN 2015 ➔ 29 2_deskript the standard deviation calculate LT-PIN 2015 ➔ 3 1_statbasis the terms descriptive, inductive, exploratory, and confirmatory statistics explain LT-PIN 2002 ➔ 30 2_deskript the standard deviation evaluate LT-PIN 2015 ➔ 31 2_deskript the term coefficient of variation explain LT-PIN 2016 ➔ 32 2_deskript the coefficient of variation calculate LT-PIN 2016 ➔ 33 2_deskript the coefficient of variation evaluate LT-PIN 2016 ➔ 34 2_deskript the term interquartile range explain LT-PIN 2017 ➔ 35 2_deskript the interquartile range determine LT-PIN 2017 ➔ 36 2_deskript the interquartile range evaluate LT-PIN 2017 ➔ 37 2_deskript the term range explain LT-PIN 2018 ➔ 38 2_deskript the range determine LT-PIN 2018 ➔ 39 2_deskript the range evaluate LT-PIN 2018 ➔ 4 1_statbasis the terms target population / basic population explain LT-PIN 2003 ➔ 40 2_deskript the term frequency (absolute and relative) explain LT-PIN 2019 ➔ 41 2_deskript absolute and relative frequencies calculate LT-PIN 2019 ➔ 42 2_deskript absolute and relative frequencies evaluate LT-PIN 2019 ➔ 43 2_deskript the concept of cumulative probability (absolute and relative) explain LT-PIN 2020 ➔ 44 2_deskript cumulative frequencies calculate LT-PIN 2020 ➔ 45 2_deskript cumulative frequencies evaluate LT-PIN 2020 ➔ 46 2_deskript the concepts of correlation and causality explain LT-PIN 2022 ➔ 47 2_deskript between the concepts of correlation and causality differentiate LT-PIN 2022 ➔ 48 2_deskript the term correlation coefficient explain LT-PIN 2023 ➔ 49 2_deskript the correlation coefficient calculate LT-PIN 2023 ➔ 5 1_statbasis the term sample explain LT-PIN 2004 ➔ 50 2_deskript the correlation coefficient evaluate LT-PIN 2023 ➔ 51 2_deskript the terms odds and odds ratios explain LT-PIN 2024 ➔ 52 2_deskript odds and odds ratios calculate LT-PIN 2024 ➔ 53 2_deskript odds and odds ratios evaluate LT-PIN 2024 ➔ 54 2_deskript the difference between correlation and agreement explain LT-PIN 2025 ➔ 55 2_deskript the scope of application of the intraclass correlation coefficient explain LT-PIN 2026 ➔ 56 2_deskript the intraclass correlation coefficient calculate LT-PIN 2026 ➔ 57 2_deskript the intraclass correlation coefficient evaluate LT-PIN 2026 ➔ 59 2_deskript the kappa coefficient calculate LT-PIN 2027 ➔ 6 1_statbasis the term characteristics explain LT-PIN 2005 ➔ 60 2_deskript the kappa coefficient calculate LT-PIN 2027 ➔ 61 2_deskript the different types of diagrams explain LT-PIN 2029 ➔ 62 2_deskript different diagrams create LT-PIN 2029 ➔ 63 2_deskript the different diagrams evaluate LT-PIN 2029 ➔ 64 2_deskript the diagram of a histogram explain LT-PIN 2030 ➔ 65 2_deskript a histogram create LT-PIN 2030 ➔ 66 2_deskript a histogram evaluate LT-PIN 2030 ➔ 67 2_deskript the term empirical distribution function explain LT-PIN 2031 ➔ 68 2_deskript an empirical distribution function present LT-PIN 2031 ➔ 69 2_deskript an empirical distribution function evaluate LT-PIN 2031 ➔ 7 1_statbasis the term measurement scales explain LT-PIN 2006 ➔ 70 2_deskript a box-whisker-plot explain LT-PIN 2032 ➔ 71 2_deskript a box-whisker-plot create LT-PIN 2032 ➔ 72 2_deskript a box-whisker-plot evaluate LT-PIN 2032 ➔ 73 2_deskript the term point cloud explain LT-PIN 2033 ➔ 74 2_deskript a point cloud present LT-PIN 2033 ➔ 75 2_deskript a point cloud evaluate LT-PIN 2033 ➔ 76 3_wahrschkeit the term probability explain LT-PIN 2034 ➔ 77 3_wahrschkeit the calculation rules for probabilities (addition theorem, multiplication theorem) apply LT-PIN 2034 ➔ 78 3_wahrschkeit the term probability explain LT-PIN 2035 ➔ 79 3_wahrschkeit the concept of stochastic independence explain LT-PIN 2036 ➔ 8 1_statbasis the different levels of measurement scales distinguish LT-PIN 2006 ➔ 81 3_wahrschkeit the term distribution parameter explain LT-PIN 2037 ➔ 82 3_wahrschkeit the scope of application of the binomial distribution explain LT-PIN 2038 ➔ 83 3_wahrschkeit the parameters of the binomial distribution explain LT-PIN 2038 ➔ 84 3_wahrschkeit the scope of application of the Poisson distribution explain LT-PIN 2039 ➔ 85 3_wahrschkeit the parameters of the Poisson distribution explain LT-PIN 2039 ➔ 86 3_wahrschkeit the scope of application of the normal distribution explain LT-PIN 2040 ➔ 87 3_wahrschkeit the parameters of the normal distribution explain LT-PIN 2040 ➔ 88 4_induktive the concept of point estimation explain LT-PIN 2042 ➔ 89 4_induktive the term standard error explain LT-PIN 2043 ➔ 9 1_statbasis the correct levels of measurement scales to characteristics assign to LT-PIN 2006 ➔ 90 4_induktive a standard error evaluate LT-PIN 2043 ➔ 91 4_induktive the term confidence intervall explain LT-PIN 2044 ➔ 92 4_induktive a confidence intervall evaluate LT-PIN 2044 ➔ 93 4_induktive confidence intervals for distribution parameters calculate LT-PIN 2044 ➔ 94 4_induktive the concept (algorithm) of a statistical test explain LT-PIN 2046 ➔ 95 4_induktive the principles of statistical hypothesis generation explain LT-PIN 2047 ➔ 96 4_induktive the null and the alternative hypothesis explain LT-PIN 2047 ➔ 97 4_induktive a statistical hypothesis formulate LT-PIN 2047 ➔ 98 4_induktive the term type I error explain LT-PIN 2048 ➔ 99 4_induktive a type I error evaluate LT-PIN 2048

Lernziele des Katalogs Biometrie-2021 Klicke auf [Ausklappen], um die Lernziele des Katalogs zu sehen. zum LZ LZ-ID Domäne Lernzieltext Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Thema Rolle übergeordnetes LZ LZ-Quellen ➔ 1 1_statbasis die Bedeutung von Statistical Literacy für Ärzt*innen bei der Patientenversorgung erklären Bedeutung und Aufgaben der Statistik ➔ 10 1_statbasis die Begriffe Ziel- und Einflussgrößen im Rahmen der statistischen Analysen und deren Synonyme erklären Ziel- und Einflussgrößen ➔ 100 4_induktive den Begriff Fehler 2. Art erklären Fehler 2.Art ➔ 101 4_induktive den Fehler 2. Art bewerten Fehler 2.Art ➔ 102 4_induktive den Begriff Signifikanzniveau erklären Signifikanzniveau ➔ 103 4_induktive die üblichen Signifikanzniveaus nennen Signifikanzniveau ➔ 104 4_induktive den Begriff statistische Power erklären Statistische Power ➔ 105 4_induktive die statistische Power bewerten Statistische Power ➔ 106 4_induktive die Begriffe Teststatistik und ihre Verteilung nennen Teststatistik und ihre Verteilung ➔ 107 4_induktive den Begriff kritischer Wert erklären Teststatistik und ihre Verteilung ➔ 108 4_induktive den Begriff p-Wert erklären p-Wert ➔ 109 4_induktive den p-Wert bewerten p-Wert ➔ 11 1_statbasis Merkmale nach ihrer Funktion unterscheiden Ziel- und Einflussgrößen ➔ 110 4_induktive statistische Signifikanz Erkennen statistische Signifikanz ➔ 112 4_induktive den Unterschied Signifikanz versus Relevanz erklären Signifikanz versus Relevanz ➔ 113 4_induktive das Problem der Fehlerinflation beim multiplen Testen benennen Multiples Testen ➔ 114 4_induktive Verfahren zur Korrektur von Fehlerinflation beim multiplen Testen anwenden Multiples Testen ➔ 115 4_induktive die Kriterien für die Auswahl eines Tests nennen Kriterien für die Auswahl eines Tests ➔ 116 4_induktive den für eine Fragestellung passenden Test bestimmen Kriterien für die Auswahl eines Tests ➔ 117 4_induktive den Unterschied zwischen abhängigen und unabhängigen Stichproben erklären Abhängige/unabhängige Stichprobe ➔ 118 4_induktive die unterschiedlichen Arten von t-Tests nennen t-Test ➔ 119 4_induktive die Voraussetzungen von t-Tests nennen t-Test ➔ 12 2_deskript die Begriffe Lage- und Streuungsmaße erklären Lage- und Streuungsmaße ➔ 120 4_induktive die Voraussetzungen von t-Tests untersuchen t-Test ➔ 121 4_induktive die unterschiedlichen Arten von t-Tests anwenden t-Test ➔ 122 4_induktive das Ergebnis eines t-Tests bewerten t-Test ➔ 123 4_induktive das Grundkonzept von Rangsummentests erklären Rangsummentests ➔ 124 4_induktive Rangsummentests anwenden Rangsummentests ➔ 125 4_induktive das Ergebnis eines Rangsummentests bewerten Rangsummentests ➔ 129 4_induktive Indikation des exakten Tests nach Fisher nennen exakter Test nach Fisher ➔ 13 2_deskript den Begriff Mittelwert erklären Mittelwert ➔ 130 4_induktive Exakter Test nach Fisher anwenden exakter Test nach Fisher ➔ 131 4_induktive das Ergebnis eines exakten Tests nach Fisher bewerten exakter Test nach Fisher ➔ 132 4_induktive den Begriff Binomialtest erklären Binomialtest ➔ 133 4_induktive den Binomialtest anwenden Binomialtest ➔ 134 4_induktive das Ergebnis eines Binomialtest bewerten Binomialtest ➔ 136 5_regression die Voraussetzungene von einfachen linearen Regressionsanalysen nennen Einfache lineare Regressionsanalyse ➔ 137 5_regression die Voraussetzungen von einfachen linearen Regressionsanalysen überprüfen Einfache lineare Regressionsanalyse ➔ 138 5_regression eine einfache lineare Regressionsanalyse durchführen Einfache lineare Regressionsanalyse ➔ 139 5_regression das Ergebnis einer lineren Regressionsanalyse bewerten Einfache lineare Regressionsanalyse ➔ 14 2_deskript den Mittelwert berechnen Mittelwert ➔ 140 5_regression die Anwendungsmöglichkeiten multipler Regressionsverfahren benennen Übersicht über Regressionsmodelle ➔ 141 5_regression Verschiedene Regressionsverfahren hinsichtlich ihrer Anwendungen unterscheiden Übersicht über Regressionsmodelle ➔ 142 5_regression das Grundkonzept der multiplen linearen Regressionsanalyse erklären Multiple (multivariable) lineare Regressionsanalysen ➔ 143 5_regression die Voraussetzungen von multipler linearen Regressionsanalyse nennen Multiple (multivariable) lineare Regressionsanalysen ➔ 144 5_regression die Voraussetzungen von multipler linearen Regressionsanalyse überprüfen Multiple (multivariable) lineare Regressionsanalysen ➔ 145 5_regression eine multiple lineare Regressionsanalyse durchführen Multiple (multivariable) lineare Regressionsanalysen ➔ 147 5_regression Regressionskoeffizienten nach Skalenniveau interpretieren Multiple (multivariable) lineare Regressionsanalysen ➔ 148 5_regression den Begriff Interaktion erklären Interaktion ➔ 149 5_regression Interaktionsanalyse in Regressionsmodellen durchführen Interaktion ➔ 15 2_deskript den Mittelwert bewerten Mittelwert ➔ 150 5_regression Ergebnis zu Interaktionen in Regressionsmodellen interpretieren Interaktion ➔ 151 5_regression das Grundkonzept von Varianzanalyse nennen Varianzanalysen ➔ 152 5_regression eine Varianzanalyse durchführen Varianzanalysen ➔ 153 5_regression das Ergebnis einer Varianzanalyse bewerten Varianzanalysen ➔ 154 5_regression das Grundkonzept von logistischer Regression erklären logistische Regression ➔ 155 5_regression eine logistische Regression durchführen logistische Regression ➔ 156 5_regression das ergebnis einer logistischen Regressionsanalyse bewerten logistische Regression ➔ 157 6_biasconf systematische und zufällige Fehler als Fehlerquellen in der klinischen Forschung beschreiben Bias und Zufallsfehler ➔ 158 6_biasconf Maßnahmen zur Kontrolle von Bias und Zufallsfehler nennen Bias und Zufallsfehler ➔ 159 6_biasconf den Begriff Confounding erklären Confounding ➔ 16 2_deskript den Begriff Median erklären Median ➔ 160 6_biasconf Maßnahmen zur Kontrolle von Confounding erklären Confounding ➔ 161 6_biasconf Maßnahmen zur Kontrolle von Confounding anwenden Confounding ➔ 162 7_survival den Begriff Überlebenszeit erklären Überlebenszeit ➔ 163 7_survival die für Überlebenszeitanalysen benötigten Daten und Informationen beschreiben Überlebenszeit ➔ 164 7_survival das Konzept der Überlebenskurve erklären Überlebenszeit ➔ 165 7_survival Zensierungsgründe nennen Zensierung ➔ 166 7_survival Zensierungsgründe bewerten Zensierung ➔ 167 7_survival den Begriff Rechtszensierung erklären Zensierung ➔ 168 7_survival die Notwendigkeit spezieller Auswertverfahren erklären Zensierung ➔ 169 7_survival eine Kaplan-Meier-Kurve interpretieren ➔ 17 2_deskript den Median berechnen Median ➔ 170 7_survival eine Kaplan-Meier-Kurve erstellen Kaplan-Meier-Schätzung ➔ 171 7_survival das Grundkonzept des Log-Rank Tests erklären Log-Rank-Test ➔ 172 7_survival die Hypothesen beim Log-Rank-Test formulieren Log-Rank-Test ➔ 173 7_survival den Log-Rank-Test anwenden Log-Rank-Test ➔ 174 7_survival das Ergebnis eines Log-Rank Tests bewerten Log-Rank-Test ➔ 175 7_survival die Begriffe Hazardfunktion und Hazard Ratio (HR) erklären Hazardfunktion und Hazard Ratio (HR) ➔ 176 7_survival die Hazard Ratio interpretieren Hazardfunktion und Hazard Ratio (HR) ➔ 178 7_survival eine Cox-Regression durchführen Cox-Regression ➔ 179 7_survival das Ergebnis einer Cox-Regression interpretieren Cox-Regression ➔ 18 2_deskript den Median bewerten Median ➔ 180 8_diagtest den binären diagnostischen Test bei binären Referenzstandard benennen Diagnostischer Test ➔ 181 8_diagtest die Begriffe Sensitivität und Spezifität erklären Sensitivität und Spezifität ➔ 182 8_diagtest die Maßzahlen Sensitivität und Spezifität berechnen Sensitivität und Spezifität ➔ 183 8_diagtest Bias-Quellen bei der Schätzung der Sensitivität und Spezifität benennen Sensitivität und Spezifität ➔ 184 8_diagtest die Begriffe prädiktive Werte und Prävalenz erklären Prädiktive Werte und Prävalenz ➔ 185 8_diagtest die Maßzahlen prädiktive Werte und Prävalenz berechnen Prädiktive Werte und Prävalenz ➔ 186 8_diagtest den Begriff Vierfeldertafel für Diagnostische Tests erklären Vierfeldertafel fü r Diagnostische Tests ➔ 187 8_diagtest eine Vierfeldertafel zur Berechnung der Prädiktiven Werte erstellen Vierfeldertafel fü r Diagnostische Tests ➔ 188 8_diagtest die für eine Vierfeldertafel benötigten Daten identifizieren Vierfeldertafel fü r Diagnostische Tests ➔ 189 8_diagtest den Anwendungsbereich einer ROC-Kurve erklären ROC-Kurve, AUC ➔ 19 2_deskript den Begriff Modus erklären Modus ➔ 190 8_diagtest eine ROC-Kurve erklären ROC-Kurve, AUC ➔ 191 8_diagtest eine ROC-Kurve erstellen ROC-Kurve, AUC ➔ 192 8_diagtest unterschiedliche Kurvenverläufe der ROC-Kurve bewerten ROC-Kurve, AUC ➔ 193 8_diagtest den begriff AUC erklären ROC-Kurve, AUC ➔ 194 8_diagtest die AUC interpretieren ROC-Kurve, AUC ➔ 195 9_klinstudie verschiedene Studientypen benennen Studientypen ➔ 196 9_klinstudie verschiedene Studientypen beschreiben Studientypen ➔ 197 9_klinstudie Möglichkeiten und Limitationen dieser Studiendesigns erklären Studientypen ➔ 198 9_klinstudie Verschiedene Verzerrungsquellen benennen Elemente des Studiendesigns ➔ 199 9_klinstudie Studiendesigns als Gegenmaßnahmen benennen Elemente des Studiendesigns ➔ 2 1_statbasis die Bedeutung statistischer Analysen in der epidemiologischen und klinischen Forschung erklären Bedeutung und Aufgaben der Statistik ➔ 20 2_deskript den Modus bestimmen Modus ➔ 200 9_klinstudie Studiendesigns als Gegenmaßnahmen erklären Elemente des Studiendesigns ➔ 201 9_klinstudie den Begriff randomisierte kontrollierte Studie (RCT) erklären Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) ➔ 202 9_klinstudie wichtige Designaspekte von RCTs, die die Qualität einer RCT beeinflussen, erklären Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) ➔ 203 9_klinstudie Möglichkeiten und Limitationen von rcts benennen Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) ➔ 204 9_klinstudie Ergebnisse einer RCT interpretieren Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) ➔ 205 9_klinstudie Phasen der Arzneimittelstudien und deren Bedeutung erklären Phasen der Arzneimittelstudien ➔ 206 9_klinstudie Bedeutung der Auswahl der Stichprobe für die Verallgemeinbarkeit der Ergebnisse erklären Stichprobe und Repräsentativität ➔ 207 9_klinstudie Bedeutung der Representativität der Stichprobe für die Validität der Ergebnisse erklären Stichprobe und Repräsentativität ➔ 208 9_klinstudie Wichtige Planungsschritte einer klinischen Studie benennen Planung klinischer Studien ➔ 209 9_klinstudie dasKonzept der Fallzahlplanung erklären Grundprinzip der Fallzahlplanung ➔ 21 2_deskript den Modus bewerten Modus ➔ 210 9_klinstudie die ethische Relevanz und wissenschaftliche Bedeutung der Fallzahlplanung benennen Grundprinzip der Fallzahlplanung ➔ 211 9_klinstudie die Analysegruppen und den Umgang mit Protokollabweichungen erklären Analysegruppen ➔ 212 9_klinstudie die Analysegruppen und den Umgang mit Protokollabweichungen unterscheiden Analysegruppen ➔ 213 9_klinstudie das Ziel der ITT-Analyse erklären Analysegruppen ➔ 214 9_klinstudie die Notwendigkeit einer transparenten Berichtertattung einer Studie erklären Berichterstattung einer Studie ➔ 215 9_klinstudie Bedeutung von systematischen Reviews für evidenzbasierte Medizin erklären Zusammenfassen von Studien, Systematische Reviews und Metaanalysen ➔ 216 9_klinstudie Forest Plot interpretieren Zusammenfassen von Studien, Systematische Reviews und Metaanalysen ➔ 217 9_klinstudie den Begriff Publication Bias erklären Zusammenfassen von Studien, Systematische Reviews und Metaanalysen ➔ 218 9_klinstudie Notwendigkeit einer statistischen Beratung reflektieren Statistischer Beratungsbedarf ➔ 219 10_data die Grundprinzipien von der unterrichteten Statistik-Software anwenden Grundstrukturen des im Kurs unterrichteten Software-Pakets ➔ 22 2_deskript den Begriff Quantil erklären Quantil ➔ 220 10_data die wesentlichen Merkmale einer Datentabelle nennen Aufbau einer Datentabelle ➔ 221 10_data die Deklaration von Variablen durchführen Kodierung ➔ 222 10_data die Kodierung von Missing-Werten durchführen Kodierung ➔ 223 10_data Programmanweisung zur Direkteingabe von Daten anwenden Datenimport- und Export ➔ 224 10_data den Import von Daten durchführen Datenimport- und Export ➔ 225 10_data das Anlegen neuer Variablen durchführen Datenimport- und Export ➔ 226 10_data die Zuweisung von Variablen- und Wertelabels durchführen Datenimport- und Export ➔ 227 10_data das Zusammenführen mehrerer Datensätze durchführen Datenimport- und Export ➔ 228 10_data das Umstrukturieren eines Datensatzes durchführen Datenimport- und Export ➔ 229 10_data den Export eines Datensatzes durchführen Datenimport- und Export ➔ 23 2_deskript Quantile bestimmen Quantil ➔ 230 10_data das Sortieren eines Datensatzes durchführen Datensortierung ➔ 231 10_data das Anlegen eines Unterdatensatzes (durch filtern) durchführen Datensortierung ➔ 232 10_data eine Datenkontrolle und Plausibilitätsprüfungen durchführen Datenqualität ➔ 233 10_data eine Datenbereinigung durchführen Datenqualität ➔ 24 2_deskript Quantile bewerten Quantil ➔ 25 2_deskript den Begriff Varianz erklären Varianz ➔ 26 2_deskript die Varianz berechnen Varianz ➔ 27 2_deskript die Varianz bewerten Varianz ➔ 28 2_deskript den Begriff Standardabweichung erklären Standardabweichung ➔ 29 2_deskript die Standardabweichung berechnen Standardabweichung ➔ 3 1_statbasis die Begriffe deskriptive, induktive, explorative und konfirmatorische Statistik erklären Teilgebiete der Statistik ➔ 30 2_deskript die Standardabweichung bewerten Standardabweichung ➔ 31 2_deskript den Begriff Variazionskoeffizient erklären Variationskoeffizient ➔ 32 2_deskript den Variazionskoeffizienten berechnen Variationskoeffizient ➔ 33 2_deskript den Variazionskoeffizienten bewerten Variationskoeffizient ➔ 34 2_deskript den Begriff Interquartilsabstand erklären Interquartilsabstand ➔ 35 2_deskript den Interquartilsabstand bestimmen Interquartilsabstand ➔ 36 2_deskript den Interquartilsabstand bewerten Interquartilsabstand ➔ 37 2_deskript den Begriff Spannweite erklären Spannweite ➔ 38 2_deskript die Spannweite bestimmen Spannweite ➔ 39 2_deskript die Spannweite bewerten Spannweite ➔ 4 1_statbasis die Begriffe Ziel-Population / Grundgesamtheit erklären Ziel-Population / Grundgesamtheit ➔ 40 2_deskript den Begriff Häufigkeit (absolut und relativ) erklären Häufigkeit (absolut und relativ) ➔ 41 2_deskript absolute und relative Häufigkeiten berechnen Häufigkeit (absolut und relativ) ➔ 42 2_deskript absolute und relative Häufigkeiten bewerten Häufigkeit (absolut und relativ) ➔ 43 2_deskript den Begriff kumulative Häufigkeit (absolut und relativ) erklären Kumulative Häufigkeit (absolut und relativ) ➔ 44 2_deskript kumulative Häufigkeiten berechnen Kumulative Häufigkeit (absolut und relativ) ➔ 45 2_deskript kumulative Häufigkeiten bewerten Kumulative Häufigkeit (absolut und relativ) ➔ 46 2_deskript die Begriffe Korrelation und Kausalität erklären Korrelation versus Kausalität ➔ 47 2_deskript die Begriffe Korrelation und Kausalität voneinander abgrenzen Korrelation versus Kausalität ➔ 48 2_deskript den Begriff Korrelationskoeffizient nach Pearson und Spearman erklären Korrelationskoeffizienten nach Pearson und Spearman ➔ 49 2_deskript den Korrelationskoeffizienten berechnen Korrelationskoeffizienten nach Pearson und Spearman ➔ 5 1_statbasis den Begriff Stichprobe erklären Stichprobe ➔ 50 2_deskript den Korrelationskoeffizienten bewerten Korrelationskoeffizienten nach Pearson und Spearman ➔ 51 2_deskript die Begriffe Odds und Odds Ratio erklären Odds Ratio ➔ 52 2_deskript Odds und Odds Ratio berechnen Odds Ratio ➔ 53 2_deskript Odds und Odds Ratio bewerten Odds Ratio ➔ 54 2_deskript Unterschied zwischen Korrelation und Übereinstimmung erklären Übereinstimmung ➔ 55 2_deskript Anwendungsbereiche des Intraklassenkorrelationskoeffizienten erklären Intraklassenkorrelationskoeffizient ( ICC) ➔ 56 2_deskript den Intraklassenkorrelationskoeffizienten berechnen Intraklassenkorrelationskoeffizient ( ICC) ➔ 57 2_deskript den Intraklassenkorrelationskoeffizienten bewerten Intraklassenkorrelationskoeffizient ( ICC) ➔ 59 2_deskript den Kappa-Koeffizienten berechnen Kappa-Koeffizient ➔ 6 1_statbasis den Begriff Merkmal erklären Merkmal ➔ 60 2_deskript den Kappa-Koeffizienten berechnen Kappa-Koeffizient ➔ 61 2_deskript die verschiedenen Diagrammtypen erklären Diagramme zur Darstellung von Häufigkeiten ➔ 62 2_deskript die verschiedenen Diagramme erstellen Diagramme zur Darstellung von Häufigkeiten ➔ 63 2_deskript die verschiedenen Diagramme bewerten Diagramme zur Darstellung von Häufigkeiten ➔ 64 2_deskript den Diagrammtyp Histogramm erklären Histogramm ➔ 65 2_deskript ein Histogramm erstellen Histogramm ➔ 66 2_deskript ein Histogramm bewerten Histogramm ➔ 67 2_deskript den Begriff empirische Verteilungsfunktion erklären Empirische Verteilungsfunktion ➔ 68 2_deskript eine empirische Verteilungsfunktion graphisch darstellen Empirische Verteilungsfunktion ➔ 69 2_deskript eine empirische Verteilungsfunktion bewerten Empirische Verteilungsfunktion ➔ 7 1_statbasis den Begriff Skalenniveau erklären Skalenniveau ➔ 70 2_deskript den Diagrammtyp Box-and-Whisker-Plot erklären Box- und Whisker-Plot (kurz: Boxplot) ➔ 71 2_deskript einen Box-and-Whisker-Plot erstellen Box- und Whisker-Plot (kurz: Boxplot) ➔ 72 2_deskript einen Box-and-Whisker-Plot bewerten Box- und Whisker-Plot (kurz: Boxplot) ➔ 73 2_deskript den Begriff Punktwolke erklären Punktwolke (Streudiagramm, Scatterplot) ➔ 74 2_deskript eine Punktwolke darstellen Punktwolke (Streudiagramm, Scatterplot) ➔ 75 2_deskript eine Punktwolke bewerten Punktwolke (Streudiagramm, Scatterplot) ➔ 76 3_wahrschkeit den Begriff Wahrscheinlichkeit erklären Wahrscheinlichkeit ➔ 77 3_wahrschkeit die Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten (Additionssatz, Multiplikationssatz) anwenden Wahrscheinlichkeit ➔ 78 3_wahrschkeit den Begriff bedingte Wahrscheinlichkeit erklären Bedingte Wahrscheinlichkeit ➔ 79 3_wahrschkeit den Begriff stochastische Unabhängigkeit erklären Stochastische Unabhängigkeit ➔ 8 1_statbasis die verschiedenen Skalenniveaus unterscheiden Skalenniveau ➔ 81 3_wahrschkeit den Begriff Verteilungsparameter erklären Verteilung ➔ 82 3_wahrschkeit den Anwendungsbereich der Binomialverteilung erklären Binomialverteilung ➔ 83 3_wahrschkeit die Parameter der Binomialverteilung erklären Binomialverteilung ➔ 84 3_wahrschkeit den Anwendungsbereich der Poissonverteilung erklären Poissonverteilung ➔ 85 3_wahrschkeit den Parameter der Poissonverteilung erklären Poissonverteilung ➔ 86 3_wahrschkeit den Anwendungsbereich der Normalverteilung erklären Normalverteilung ➔ 87 3_wahrschkeit die Parameter der Normalverteilung erklären Normalverteilung ➔ 88 4_induktive den Begriff Punktschätzung erklären Punktschätzung ➔ 89 4_induktive den Begriff Standardfehler erklären Standardfehler ➔ 9 1_statbasis Merkmalen die richtigen Skalenniveaus zuordnen Skalenniveau ➔ 90 4_induktive den Standardfehler bewerten Standardfehler ➔ 91 4_induktive den Begriff Konfidenzinzintervall erklären Konfidenzintervall allgemein ➔ 92 4_induktive ein Konfidenzintervall bewerten Konfidenzintervall allgemein ➔ 93 4_induktive Konfidenzintervalle für Verteilungsparameter berechnen Konfidenzintervall allgemein ➔ 94 4_induktive das Konzept (Algorithmus) eines statistischen Tests erklären Prinzip eines statistischen Tests ➔ 95 4_induktive die Prinzipien der statistischen Hypothesenbildung erklären Statistische Hypothesen ➔ 96 4_induktive die Null- und Alternativhypothese erklären Statistische Hypothesen ➔ 97 4_induktive eine statistische Hypothese formulieren Statistische Hypothesen ➔ 98 4_induktive den Begriff Fehler 1. Art erklären Fehler 1.Art ➔ 99 4_induktive den Fehler 1. Art bewerten Fehler 1.Art