Suche mittels Attribut

Diese Seite stellt eine einfache Suchoberfläche zum Finden von Objekten bereit, die ein Attribut mit einem bestimmten Datenwert enthalten. Andere verfügbare Suchoberflächen sind die Attributsuche sowie der Abfragengenerator.

Liste der Ergebnisse

• LZ-PIN 122  + (Die Lernenden können die Funktionen von el … Die Lernenden können die Funktionen von elektronischen Gesundheitssystemen und Patient:innenverwaltungssystemen verwenden, z.B.: Patient:innenaufnahme, Registrierung und Terminplanung, Verwaltung von Patient:innenlisten/Arbeitslisten, demografische Daten und Identifizierung von Patient:innen, Erfassung von Aufnahmen, Entlassungen und Verlegungen, Dokumentation von Vitaldaten.Verlegungen, Dokumentation von Vitaldaten.)
• LZ-PIN 159  + (Die Lernenden können die Rolle der Technologie bei der Verschreibung, Abgabe, Verabreichung und Administration von Therapiemaßnahmen und Hilfsmitteln veranschaulichen und diese verwenden.)
• LZ-PIN 151  + (Die Lernenden können die Schnittmengen zwischen Systemen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, elektronischen Anforderungssystemen und elektronischen Bestellsystemen benennen.)
• LZ-PIN 170  + (Die Lernenden können die Sicherheit, Vertr … Die Lernenden können die Sicherheit, Vertraulichkeit und den Schutz geschützter und nicht geschützter Gesundheitsdaten sowie der gesamten Kommunikation im Zusammenhang mit Gesundheitsdaten gemäß den Vorschriften wahren und melden mögliche Verstöße oder bekannte Zurückhaltung oder Vernichtung von Informationen.altung oder Vernichtung von Informationen.)
• LZ-PIN 136  + (Die Lernenden können die beruflichen Standards in Bezug auf Aufbau, Inhalt und Handhabung von Patient:innenakten einhalten und fördern.)
• LZ-PIN 138  + (Die Lernenden können die informierte Zustimmung (informed consent) erklären.)
• LZ-PIN 127  + (Die Lernenden können eHealth, mHealth und Telemedizin beschreiben und die Beziehung dieser Technologien zu Gesundheitsorganisationen und Nutzer:innen von Gesundheitsinformationen erörtern.)
• LZ-PIN 139  + (Die Lernenden können geeignete Methoden demonstrieren und verwenden, um Informationen, die in eine elektronische Patient:innenakte eingegeben wurden, zu ergänzen, zu löschen/ zu korrigieren oder abzuändern.)
• LZ-PIN 149  + (Die Lernenden können klinisch fundierte Ar … Die Lernenden können klinisch fundierte Arbeitsabläufe verwenden und an deren Entwicklung mitwirken; z.B. für die Eingabe, Auflistung, Erstellung und Überprüfung von Aufträgen für diagnostische Tests, Verfahren oder andere Untersuchungen unter Verwendung elektronischer Auftragseingabesysteme.ung elektronischer Auftragseingabesysteme.)
• LZ-PIN 143  + (Die Lernenden können mögliche Bedrohungen auf das Patient:innendatensystem erkennen und achten darauf, diese zu vermeiden.)
• LZ-PIN 119  + (Die Lernenden können sichere Anmelde-, Aktivierungs- und Zugriffsverfahren, am Beispiel der Patient:innenakte demonstrieren und anwenden.)
• LZ-PIN 146  + (Die Lernenden können sicherstellen, dass Therapierichtlinien, Versorgungsstandards und -protokolle in die Implementierung elektronischer Patient:innenakten einfließen.)
• LZ-PIN 132  + (Die Lernenden können sicherstellen, dass d … Die Lernenden können sicherstellen, dass die Dokumentation, einschließlich der Eintragung berichteter Informationen, in der Gesundheitsakte in Bezug auf Aktualität, Vollständigkeit, Genauigkeit, Angemessenheit, Qualität, Integrität und Authentizität erfolgt.tät, Integrität und Authentizität erfolgt.)
• LZ-PIN 140  + (Die Lernenden können stets professionelle, … Die Lernenden können stets professionelle, ethische, rechtliche und politische Standards bei der Verarbeitung von Patient:innendaten anwenden (einschließlich der Einhaltung rechtlicher Aspekte und Vorschriften für die Dokumentation und Informationsanfragen).e Dokumentation und Informationsanfragen).)
• LZ-PIN 158  + (Die Lernenden können veranschaulichen, welche Rolle eine vollständige elektronische Patient:innen - Akte in der gesamten Versorgung, einschließlich der Primär- und Sekundärversorgung spielt.)
• LZ-PIN 150  + (Die Lernenden können verschiedene Systeme zur Unterstützung klinischer Entscheidungen veranschaulichen und verwenden, um fundierte, evidenzbasierte und optimale Entscheidungen zu treffen.)
• LZ-PIN 174  + (Die Lernenden können zu Prozessen, Umgebungen und Informationsflüssen, die die Ergebnisse für die Patient:innen verbessern beitragen.)
• LZ-PIN 129  + (Die Lernenden können zwischen administrativen, finanziellen und klinischen Daten unterscheiden, die über Patient:innen gesammelt werden.)
• LZ-PIN 144  + (Die Lernenden nutzen klinische Entscheidun … Die Lernenden nutzen klinische Entscheidungshilfen, Leitlinien und evidenzbasierte Pfade (einschließlich "Best Practices") in klinischen IT-Systemen, um die Versorgung zu verbessern. Dabei können sie die Bedeutung der Integration dieser Entscheidungshilfen in die Arbeitsabläufe verdeutlichen.ilfen in die Arbeitsabläufe verdeutlichen.)
• LZ-PIN 148  + (Die Lernenden verstehen sensible Gesundheits-IT/eHealth-Datensätze und ihre Bedeutung.)
• LZ-PIN 145  + (Die Lernenden verstehen, wie die Standardisierung von Gesundheitsdaten zu deren Genauigkeit, Qualität und Sicherheit beiträgt.)
• LZ-PIN 147  + (Die Lernenden verwenden Gesundheits- und Mobiltechnologien; einschließlich patient:innenenbezogener und telemedizinischer Technologien, die die Anzeige und Aufzeichnung klinischer Informationen am Ort der Behandlung unterstützen.)
• LZ-PIN 155  + (Die Lernenden verwenden Klassifikationen und systematische gesundheitsbezogene Terminologie für die Dokumentation, Analyse, Kodierung und Informationsbeschaffung.)
• LZ-PIN 153  + (Die Lernenden verwenden geeignete Begriffe … Die Lernenden verwenden geeignete Begriffe aus den Bereichen Gesundheitsinformationstechnologie, klinische Praxis und öffentliches Gesundheitswesen, insbesondere in Bezug auf Diagnose, Bewertung und Management. Zudem nutzen sie klinisches Vokabular und Terminologie im Zusammenhang mit der Implementierung und dem Betrieb elektronischer Gesundheitsakten, einschließlich Akronyme und zugelassener Abkürzungen.ich Akronyme und zugelassener Abkürzungen.)
• LZ-PIN 121  + (Die Lernenden verwenden spezielle Software-Anwendungen und -Module für das Gesundheitswesen (z. B. computergestützte Dokumentationssysteme am Point-of-Care, computergestützte Erfassung von Arztaufträgen, klinisches Management, Kodierung usw.).)

• LZ-PIN 141  + (Die Lernenden verwenden, wenn nötig den IT-Helpdesk zur Problemlösung.)

• LZ-PIN 21001  + (Die Notwendigkeit für systematische Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen, Nutzen und Grenzen der Informationstechnologie im Gesundheitswesen)
• LZ-PIN 40092  + (Die Studierenden können Signaldaten auswerten, präsentieren und bezüglich der Qualität und der inhaltlichen Informationen beurteilen. Sie sind in der Lage, relevante Informationen in den Daten zu identifizieren.)
• LZ-PIN 40133  + (Die Studierenden analysieren das Zusammenwirken der IT und der medizinischer Diagnose- und Therapiegeräte.)
• LZ-PIN 40103  + (Die Studierenden begründen die Relevanz von Interprofessionalität und die Notwendigkeit sowie die Probleme intersektoraler Kommunikation.)
• LZ-PIN 40025  + (Die Studierenden beherrschen die für den fachgerechten Einsatz von XML erforderlichen theoretischen Grundlagen. Sie sind in der Lage XML-Dateien mit den dafür geeigneten Werkzeugen zu erstellen, zu durchsuchen und zu bearbeiten.)
• LZ-PIN 60208  + (Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene Verfahren der Statistik und können diese unter Verwendung von Statistiksoftware anwenden.)
• LZ-PIN 40131  + (Die Studierenden erhalten Kenntnisse und Einblicke in die wichtigen medizinisch-technischen Routineverfahren. Sie werden mit den Einsatzgebieten der üblichen Untersuchungsmaßnahmen in der Akutmedizin vertraut gemacht.)
• LZ-PIN 40134  + (Die Studierenden erlernen Kenntnisse der wichtigsten Methoden des EBM und Health Technology Assessments sowie deren Anwendungsgebiete.)
• LZ-PIN 40101  + (Die Studierenden erläutern Definition, Einsatzszenarien und technische Ansätze für Ambient Assisted Living (AAL) und AAL Systeme (AALS).)
• LZ-PIN 40102  + (Die Studierenden erläutern Ansätze für das Management und die Analyse großer Echtzeitdatenströme.)
• LZ-PIN 40099  + (Die Studierenden erläutern rechtliche Aspekte gesundheitsunterstützender Technik im Sinne der Medical Device Regulation und der Datenschutzgesetzgebung und nehmen eine Einordnung geplanter Vorhaben vor.)
• GeshSys (Aachen)  + (Die Studierenden kennen den Aufbau von Ges … Die Studierenden kennen den Aufbau von Gesundheitssystemen in Deutschland und Umgebung sowie die rechtlichen und ökonomischen Grundlagen. Ein Vergleich mit anderen Gesundheitssystemen sowie eine Einführung zur Geschichte des deutschen Gesundheitssystems und die wesentlichen Steuerungsmerkmale. Darüber hinaus lernen die Studierenden die Systematik der wesentlichen Organisation und Finanzierung des Systems, indem die beiden Akteure Krankenversicherung (Payer) und Krankenhaus (Player) näher beleuchtet werden. Zudem werden aktuelle gesundheitspolitische Diskussionen aufgezeigt und das Thema Wettbewerb und (digitale) Trends im Megamarkt Gesundheit betrachtet.Trends im Megamarkt Gesundheit betrachtet.)
• LZ-PIN 40004  + (Die Studierenden kennen die Fachgebiete der Medizinischen Informatik, des Medizinischen Informationsmanagements und der Biomedizinischer Informatik und können diese begrifflich definieren und gegeneinander abgrenzen sowie wesentliche Untergebiete benennen)
• LZ-PIN 40132  + (Die Studierenden kennen die Funktion und den Nutzen medizinischer Diagnose- und Therapiegeräte(Sensortechnik, Schnittstellen) sowie die ihnen zugrundeliegenden physikalischen und mathematischen Sachverhalte.)
• LZ-PIN 60209  + (Die Studierenden kennen die Grundlagen der numerischen Mathematik und können diese anwenden.)
• LZ-PIN 60212  + (Die Studierenden kennen die Grundlagen des … Die Studierenden kennen die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens in der Medizin. Sie kennen medizinische Studientypen, Prinzipien und Grundlagen von kontrollierten randomisierten Studien und von epidemiologischen Erhebungen und können diese bewerten. Sie können die Aspekte der Planung medizinischer Studien angemessen erfassen und anwenden. Studien angemessen erfassen und anwenden.)
• LZ-PIN 60207  + (Die Studierenden kennen die Grundlagen der Statistik und können diese unter Verwendung von Statistiksoftware anwenden.)
• LZ-PIN 60210  + (Die Studierenden kennen die Grundlagen der diskreten Mathematik und können diese anwenden.)
• LZ-PIN 40020  + (Die Studierenden kennen die Grundprinzipie … Die Studierenden kennen die Grundprinzipien und gesetzlichen Rahmenbedingungen der Medizinischen Dokumentation. Sie sind in der Lage, diese praktisch und unter Anwendung für die Praxis typischer Dokumentationssysteme umzusetzen. Sie kennen und verstehen den Aufbau typischer medizinischer Dokumentationen.u typischer medizinischer Dokumentationen.)
• LZ-PIN 40024  + (Die Studierenden kennen die Prinzipien objektorientierter Analyse und Datenmodellierung sowie die Unified Modelling Language und können diese anwenden. Sie können einen Problembereich in ein objektorientiertes Datenmodell überführen.)
• LZ-PIN 40144  + (Die Studierenden kennen die nationalen und internationalen regulatorischen Anforderungen und (Daten-)Standards für die medizinische Forschung und können sie anwenden.)
• LZ-PIN 40108  + (Die Studierenden kennen die wesentlichen* … Die Studierenden kennen die wesentlichen* datenbezogenen Geschäftsprozesse der Klinischen Forschung von der Erhebung der Daten an den Studienzentren über die Verifikation und Validierung bis hin zur Aufbereitung der Daten für die biometrische Auswertung. Sie kennen Gesetze und Regularien sowie Standards* die national sowie international die Anforderungen an das Datenmanagement in klinischen Forschungsprojekten definieren.klinischen Forschungsprojekten definieren.)
• LZ-PIN 40026  + (Die Studierenden kennen die wichtigsten Konzepte des Semantischen Webs und sind in der Lage einfache Sachverhalte in den auf XML basierenden Sprachen des Semantischen Webs zu modellieren.)
• LZ-PIN 40028  + (Die Studierenden kennen die wichtigsten Data-Mining-Verfahren für die Informationsextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Daten und können diese selbständig auf typische Fragestellungen des Anwendungsgebiets anwenden.)
• LZ-PIN 40029  + (Die Studierenden kennen grundlegende Modelle des Wissensmanagements. Sie können die Bedeutung von Wissensmanagements für den Unternehmenserfolg beschreiben und in Anwendungsszenarien zielgerichtet Methoden des Wissensmanagements auswählen und gestalten.)