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| Shortcut
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D8
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| Name(DE)
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Domäne 8 des BMHI-LZK V5
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| Name(EN)
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domain 8 of BMHI-LOC V5
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| Description(DE)
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Zugriff, Management und Gewinnung großer biomedizinischer Datenmengen
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| Description(EN)
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Accessing, managing and mining biomedical big data
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| Catalogue
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BMHI-Version-5
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| Didactic Note
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Learning Objectives of this Domain
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| Go to LO |
LO-ID |
Domain |
LO-Text |
Level 1 |
Level 2 |
Level 3 |
Level 4 |
Topic |
Role |
Parent LO |
Sources of LO
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| ➔ |
8.1 |
D8 |
Fundamentals of data mining and data analysis of primary and secondary data sources, principles of data mining, data warehouses (data sharing), knowledge management - ideally on real conditions |
name, clarify |
apply |
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VS-PIN-100
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| ➔ |
8.1.1 |
D8 |
Queries on common databases |
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perform |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-123
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| ➔ |
8.1.2 |
D8 |
Measures to ensure high data quality (based on FAIR principles) |
explain, name |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-124
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| ➔ |
8.1.3 |
D8 |
Data extraction from telemedicine and other applications |
clarify, name |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-126
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| ➔ |
8.1.4 |
D8 |
Requirements for information processing in clinical studies on EDC (Electronic Data Capture) e.g. from registries (German Cancer Registry) |
explain, name |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-125
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| ➔ |
8.2 |
D8 |
Ethical, political, regulatory and social aspects for dealing with big data |
name, clarify |
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VS-PIN-127
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| ➔ |
8.3 |
D8 |
Important standards of medical informatics for data acquisition, analysis, exchange |
clarify, name |
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VS-PIN-133
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| ➔ |
8.4 |
D8 |
Analysis methods, e.g. statistical models, "machine learning" and artificial intelligence methods |
clarify |
apply |
critically evaluate |
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VS-PIN-134
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| ➔ |
8.4.1 |
D8 |
Different types of knowledge-based systems and medical applications of Clinical Decision Support Systems (CDSS) to optimise patient care. |
name |
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LZ-PIN 35230 |
VS-PIN-135
|
| ➔ |
8.4.2 |
D8 |
Examples of machine learning methods and the basic principles for their evaluation using artificial neural networks as an example. |
clarify |
apply |
|
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LZ-PIN 35230 |
VS-PIN-136
|
| ➔ |
8.4.3 |
D8 |
The concept of personalized medicine and medical applications of machine learning or artificial intelligence systems, especially in the context of medical device law |
name, clarify |
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LZ-PIN 35230 |
VS-PIN-137
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Lernziele dieser Domäne
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| zum LZ |
LZ-ID |
Domäne |
Lernzieltext |
Level 1 |
Level 2 |
Level 3 |
Level 4 |
Thema |
Rolle |
übergeordnetes LZ |
LZ-Quellen
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| ➔ |
8.1 |
D8 |
Die Studierenden können Grundlagen der Datengewinnung und Datenanalyse von primären und sekundären Datenquellen, Prinzipien des Data Mining, Data Warehouses (Data Sharing), Knowledge Management - idealerweise an realen Bedingungen |
nennen, erläutern |
anwenden |
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VS-PIN-100
|
| ➔ |
8.1.1 |
D8 |
Die Studierenden können bei gängigen Datenbanken Abfragen |
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durchführen |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-123
|
| ➔ |
8.1.2 |
D8 |
Die Studierenden können Maßnahmen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität (auf Basis von FAIR-Prinzipien) |
erklären, nennen |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-124
|
| ➔ |
8.1.3 |
D8 |
Die Studierenden können Datengewinnung aus telemedizinischen und anderen Anwendungen |
erläutern, benennen |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-126
|
| ➔ |
8.1.4 |
D8 |
Die Studierenden können Anforderungen an die Informationsverarbeitung bei klinisichen Studien an EDC (Electronic Data Capture) z.B. aus Registern (deutsches Krebsregister) |
erklären, nennen |
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LZ-PIN 35223 |
VS-PIN-125
|
| ➔ |
8.2 |
D8 |
Die Studierenden können ethische, politische, regulatorische und soziale Gesichtspunkte für den Umgang mit Big Data |
nennen, erläutern |
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VS-PIN-127
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| ➔ |
8.3 |
D8 |
Die Studierenden können wichtige Standards der Medizinischen Informatik für die Datengewinnung, -analyse, -austausch |
erläutern, benennen |
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VS-PIN-133
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| ➔ |
8.4 |
D8 |
Die Studierenden können Analyseverfahren, z.B statistische Modelle, "Machine Learning" und Verfahren künstlicher Intelligenz |
erläutern |
anwenden |
kritisch beurteilen |
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VS-PIN-134
|
| ➔ |
8.4.1 |
D8 |
Die Studierenden können unterschiedliche Arten von wissensbasierten Systemen und medizinische Anwendungen von Clinical Decision Support Systems (CDSS) zur Optimierung der Krankenversorgung |
benennen |
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LZ-PIN 35230 |
VS-PIN-135
|
| ➔ |
8.4.2 |
D8 |
Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze |
erläutern |
anwenden |
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LZ-PIN 35230 |
VS-PIN-136
|
| ➔ |
8.4.3 |
D8 |
Die Studierenden können den Begriff personalisierte Medizin und medizinische Anwendungen von maschinellen Lernverfahren oder KI-Systemen, insbesondere im Kontext des Medizinproduktegesetzes |
nennen, erläutern |
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LZ-PIN 35230 |
VS-PIN-137
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